alts

替代品

（ l听 | t认为 | s峰值）

关于

100% 免费的本地离线助手，具有语音识别和对讲功能。

默认用法

ALTS 在后台运行并等待您按cmd+esc （或win+esc ）。

• 按住热键时，您的声音将被录制（保存在项目根目录中） 。

• 发布后，录音停止，并将成绩单发送给法学硕士（录音被删除） 。

• 然后，LLM 回复会被合成并播放给您（也显示为桌面通知） 。

您可以在config.yaml中修改热键组合和其他设置。

所有进程都是本地的，您的任何记录或查询都不会离开您的环境；录音一经使用即被删除；默认情况下都是私有的

先决条件

• Python

  （已测试）macOS 上的版本 >=3.11 和 Windows 上的版本 >=3.8

• 勒姆

  默认情况下，该项目配置为与 Ollama 一起使用，运行stablelm2模型（一个非常小且快速的模型）。这种设置使整个系统完全可以在本地运行，非常适合资源匮乏的机器。

  然而，我们使用 LiteLLM 是为了与提供商无关，因此您可以完全自由地选择自己的组合。查看支持的模型/提供商，了解有关 LLM 配置的更多详细信息。

  请参阅.env.template和config-template.yaml以自定义您的设置

• 时间

  我们使用openAI's whisper来转录您的语音查询。它是一种通用语音识别模型。

  您需要在您的环境中安装ffmepg ，您可以从官方网站下载它。

  请务必查看他们的设置文档，了解任何其他要求。

  如果您遇到错误，原因之一可能是模型未自动下载。如果是这种情况，您可以在终端中运行whisper示例转录（请参阅示例）或手动下载它并将模型文件放入正确的文件夹中

• 语音合成

  我们使用 ALTS 的coqui-TTS与您回复。它是一个用于高级文本到语音生成的库。

  您需要在您的环境中安装eSpeak-ng ：

  请务必查看他们的设置文档，了解任何其他要求。

  如果您还没有下载配置的模型，它应该在启动期间自动下载，但是如果您遇到任何问题，可以通过运行以下命令来预先下载默认模型：

  tts --text "this is a setup test" --out_path test_output.wav --model_name tts_models/en/vctk/vits --speaker_idx p364

  默认型号有多个“扬声器”可供选择；运行以下命令将提供一个演示站点，您可以在其中测试可用的不同声音：

  tts-server --model_name tts_models/en/vctk/vits

• macOS –brew brew install espeak

• Linux – sudo apt-get install espeak -y

• windows – 从他们的存储库下载可执行文件

  在Windows上，您还需要Desktop development with C++和.NET desktop build tools进行桌面开发。下载 Microsoft C++ 构建工具并安装这些依赖项。

让它运行

克隆存储库

git clone https://github.com/alxpez/alts.git

转到主文件夹

cd alts/

安装项目依赖项

pip install -r requirements.txt

请参阅先决条件部分，以确保您的计算机已准备好启动 ALTS

复制并重命名所需的配置文件

cp config-template.yaml config.yaml
cp .env.template .env

根据您的需要修改默认配置

启动 ALTS

sudo python alts.py

keyboard包需要以管理员身份运行（在 macOS 和 Linux 中），但在 Windows 上则不然