tensorflow ml nlp

从TensorFlow 2和机器学习开始的自然语言处理书籍已经发布。第二本书请参考以下链接。

第二本书链接：https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp-tf2

自然语言处理书籍

从 TensorFlow 和机器学习开始的自然语言处理（从逻辑回归到 Transformer 聊天机器人）

介绍

这是一个收集书中包含的自然语言处理示例的存储库。

如果您将这个存储库与一本从 TensorFlow 和机器学习开始的自然语言处理书籍结合使用，将会更有帮助。

所需的库（要求）

1. Python3
2. 张量流==1.10
3. 麻木
4. 熊猫
5. 矩阵图

安装方法（环境）

 pip install -r requirements.txt

如果安装无法正常进行，请安装 python 3.6 并继续。

 conda install python=3.6

使用GPU时的CUDA安装

• 如果使用 GPU，则必须安装与 TensorFlow 兼容的 CUDA 版本。
• 目前，该项目已经实现并测试运行在tensorflow==1.10版本上。
• 对于tensorflow-gpu==1.10请安装CUDA 9.0 。

目录

准备阶段- 本章提供自然语言处理和开发准备的背景知识。

1. 进入
2. 为自然语言处理开发做准备
3. 自然语言处理概述

自然语言处理基础知识- 这是自然语言处理基本模型的实践章节。

4. 文本分类
5. 文本相似度

高级自然语言处理- 这是通过聊天机器人模型进行更高级自然语言处理的实践章节。

6. 创建聊天机器人

查询

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作者

ChangWookJun / @changwookjun ([email protected])
泰京/@taekyoon ([email protected])
JungHyun Cho / @JungHyunCho ([email protected])