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对话状态跟踪挑战 2 和 3 数据

该数据曾经托管在 http://camdial.org/~mh521/dstc/ 上

资料下载

查看版本下的所有内容。

handbook.pdf - DSTC 2 和 3 手册，包含有关所用数据格式的信息
dstc2_traindev.tar.gz - DSTC 2 的训练和开发数据集。
dstc2_test.tar.gz - DSTC 2 的测试数据集。
dstc3_seed.tar.gz - DSTC 3 的标记种子数据集。
dstc3_test.tar.gz - DSTC 3 的测试数据集。
dstc2_scripts.tar.gz - 评估脚本、基线跟踪器和其他工具。
HWU_baseline.zip - 替代基线跟踪器，由 Zhuoran Wang 提供。
audio_*.tar.gz - 所有通话的音频，作为 wav 文件

原始挑战结果：

dstc2_results.zip - DSTC 2 的完整结果。
dstc2_results_small.zip - DSTC 2 的结果，不包括跟踪器输出。
dstc3_results.zip - DSTC 3 的完整结果。
dstc3_results_small.zip - DSTC 3 的结果，不包括跟踪器输出。

概述

对话状态跟踪挑战 2 和 3 (DSTC2&3) 是研究挑战，重点是提高跟踪语音对话系统状态的技术水平。状态跟踪，有时称为信念跟踪，是指随着对话的进展准确估计用户的目标。准确的状态跟踪是可取的，因为它提供了对语音识别中的错误的稳健性，并有助于减少对话等时间过程中语言固有的歧义。

在这些挑战中，参与者获得了带有标签的对话语料库来开发状态跟踪算法。然后，跟踪器在一组常见的保留对话上进行评估，这些对话在一周内发布，未标记。

该语料库是使用 Amazon Mechanical Turk 收集的，由两个领域的对话组成：餐厅信息和旅游信息。旅游信息包含餐厅信息，包括酒吧、咖啡馆等以及多个新时段。使用该数据进行了两轮评估：

DSTC 2发布了大量与餐厅搜索相关的训练对话框。与 DSTC（属于公交车时刻表领域）相比，DSTC 2 引入了不断变化的用户目标、跟踪“请求的时段”以及新的餐厅领域。 DSTC 2 的结果已在 SIGDIAL 2014 上公布。
DSTC 3解决了适应新领域——旅游信息的问题。 DSTC 3发布了旅游信息领域的少量标签数据；参与者将使用该数据加上 DSTC 2 中的餐厅数据进行培训。

用于训练的对话框有完整的标签；用户转录、用户对话行为语义和对话状态都被注释。（因此，该语料库也适合口语理解研究。）

欲了解更多详细信息，请参阅手册。

引文

 @inproceedings { henderson2014second ,
  title = { The second dialog state tracking challenge } ,
  author = { Henderson, Matthew and Thomson, Blaise and Williams, Jason D } ,
  booktitle = { Proceedings of the 15th annual meeting of the special interest group on discourse and dialogue (SIGDIAL) } ,
  pages = { 263--272 } ,
  year = { 2014 }
}

@inproceedings { henderson2014third ,
  title = { The third dialog state tracking challenge } ,
  author = { Henderson, Matthew and Thomson, Blaise and Williams, Jason D } ,
  booktitle = { 2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) } ,
  pages = { 324--329 } ,
  year = { 2014 } ,
  organization = { IEEE }
}

@article { williams2014dialog ,
  title = { The dialog state tracking challenge series } ,
  author = { Williams, Jason D and Henderson, Matthew and Raux, Antoine and Thomson, Blaise and Black, Alan and Ramachandran, Deepak } ,
  journal = { AI Magazine } ,
  volume = { 35 } ,
  number = { 4 } ,
  pages = { 121--124 } ,
  year = { 2014 }
}

@article { williams2016dialog ,
  title = { The dialog state tracking challenge series: A review } ,
  author = { Williams, Jason and Raux, Antoine and Henderson, Matthew } ,
  journal = { Dialogue & Discourse } ,
  volume = { 7 } ,
  number = { 3 } ,
  pages = { 4--33 } ,
  year = { 2016 }
}