ARTKIT Gandalf Challenge

使用 ARTKIT 暴露 LLM 申请中的越狱漏洞

基于提示的自动测试，从甘道夫挑战赛的 LLM 系统中提取密码

文章链接：https://towardsdatascience.com/exusing-jailbreak-vulnerability-in-llm-applications-with-artkit-d2df5f56ece8

背景

• 随着大型语言模型（LLM）在不同行业和领域得到更广泛的采用，重大的安全风险已经出现并加剧。其中几个关键问题包括侵犯数据隐私、潜在的偏见以及信息操纵的风险。
• 发现这些安全风险对于确保 LLM 应用程序在现实场景中保持有益，同时保持其安全性、有效性和稳健性至关重要。
• 在这个项目中，我们以流行的甘道夫挑战赛为例，探讨如何使用开源ARTKIT框架自动评估LLM应用程序的安全漏洞。

文件

• gandalf_challenge.ipynb ：包含演练代码的 Jupyter 笔记本

参考

• 官方 ARTKIT GitHub 存储库
• 参加甘道夫挑战

致谢

• 特别感谢肖恩·安加尼、安迪·穆恩、马修·黄、兰迪·格里芬和安德里亚·高！