plant diseases website

农夫男孩

使用高级搜索引擎通过图像进行在线植物病害分析的网站。

在这里，我们使用densenet169模型进行训练，通过使用弹性搜索和一些信息检索算法的高级查询搜索，我们在植物病害验证方面实现了99.7%的准确率。

我们使用 38 种不同类型的叶子和一个额外的随机图像数据集来训练我们的模型，以防止网站受到垃圾邮件发送者的侵害。

在这里，我们混合了一些针对农村/城市农民的功能。

需要下载

总共有两个要求。
1）对于计算机视觉任务，它是使用预训练的权重。必须放在项目根目录“./API”中
2）以及elasticsearch的数据库。你必须自己将其插入到elasticsearch中。

如果您想要任何东西，请给我发邮件。如果你想要python代码将数据插入到elasticsearch中，我可以通过邮件提供。只需在邮件中包含您想要的任何内容即可。