searchzin
1.0.0
一个简单的搜索引擎实现。
学习目的，主要是为了了解搜索引擎的实现细节、性能权衡和结构。
这个想法是创建一个从 UI 到数据库系统的同构应用程序。
该应用程序可以使用 docker 或 github 中发布的二进制文件进行部署。
./searchzin -c <path-to-config>.yml
之后您可以查看http://localhost:8080查看搜索页面。
可以通过默认位于/etc/searchzin/config.yml中的配置文件进行配置，也可以通过-C key=value形式提供配置键，第二种形式会覆盖第一种形式。
配置默认值：
port : 8080 # Service port
path :
log : /var/log/searchzin # Log directory
data : /var/lib/searchzin # Data directory 所有项目结构都是用golang制作的，使用gin框架。
依赖关系使用dep进行管理。
大部分项目工具链由Makefile管理，重要目标是：
install ：安装所需的依赖项和 git hooksreadme ：执行README.md文件包含lint ：执行代码的检查和格式化test ：编译并运行单元测试build ：在dist中创建一个linux可分发文件夹run ：使用go run运行代码run-dev ：创建并运行 docker 容器release : 创建一个发布docker镜像publish ：使用VERSION文件的内容作为版本在 dockerhub 上发布 docker 镜像publish-latest ：在 dockerhub 上发布带有latest标签的 docker 镜像watch : 对文件修改执行lint和testfunc-test ：在features文件夹内执行功能测试该搜索引擎有 6 个主要组件：
系统中的每个组件都有明确的职责，并且所有组件协同工作以响应查询和文档索引请求。
它负责存储新创建的文档并为其提供 ID。限制条件是：
idid生成，不会发生持久冲突ssd还是hdd存储“术语”和文档的反向索引
terms与文档集关系key操作策略给定一个新文档，它会理解它并保存在索引数据库和文档数据库中。
解析用户输入并使用树状数据结构将其转换为查询计划。
lucene的给定一个查询树，在了解限制和执行环境的情况下对其进行优化。
制定结构化计划后，查询将从index数据库中检索有效数据，此步骤由执行器执行。
该查询语言在很大程度上基于 lucene，以简化设计并了解所做的权衡。
当前将使用的测试场景将按名称、内容和标签对播客进行索引。
基本用法可以在searchzin-example中找到。
searchzin 可在 MIT 许可下使用。
