handson ml

机器学习笔记本

我的书的第三版现已上市。

该项目是第一版，现已过时。

该项目旨在教您 Python 机器学习的基础知识。它包含我的 O'Reilly 书籍《使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行机器学习实践》中的示例代码和练习解决方案：

快速入门

想要在线玩这些笔记本而无需安装任何东西吗？

使用以下任一服务。

警告：请注意，这些服务提供临时环境：您所做的任何操作都会在一段时间后被删除，因此请确保下载您关心的所有数据。

• 推荐：在 Colaboratory 中打开此存储库：

• 或者在 Binder 中打开它：

  • 注意：大多数时候，Binder 启动很快并且工作得很好，但是当 handson-ml 更新时，Binder 从头开始​​创建一个新环境，这可能需要相当长的时间。

• 或者在 Deepnote 中打开它：

只是想快速查看一些笔记本，而不执行任何代码？

使用 jupyter.org 的笔记本查看器浏览此存储库：

注意：github.com 的笔记本查看器也可以使用，但速度较慢，并且数学方程并不总是正确显示。

想要使用 Docker 镜像运行这个项目吗？

阅读 Docker 说明。

想在您自己的机器上安装这个项目吗？

首先安装 Anaconda（或 Miniconda）、git，如果您有兼容 TensorFlow 的 GPU，请安装 GPU 驱动程序以及适当版本的 CUDA 和 cuDNN（有关更多详细信息，请参阅 TensorFlow 的文档）。

接下来，通过打开终端并键入以下命令来克隆此项目（不要在每行上键入第一个$符号，它们只是表明这些是终端命令）：

 $ git clone https://github.com/ageron/handson-ml.git
$ cd handson-ml

接下来，运行以下命令：

 $ conda env create -f environment.yml
$ conda activate tf1
$ python -m ipykernel install --user --name=python3

最后，启动 Jupyter：

 $ jupyter notebook

如果您需要进一步的说明，请阅读详细的安装说明。

常问问题

我应该使用哪个 Python 版本？

我推荐Python 3.7。如果您按照上面的安装说明进行操作，这就是您将获得的版本。大多数代码都可以与其他版本的 Python 3 配合使用，但某些库尚不支持 Python 3.8 或 3.9，这就是我推荐 Python 3.7 的原因。

当我调用load_housing_data()时出现错误

确保在调用fetch_housing_data()之前调用 fetch_housing_data load_housing_data() 。如果您收到 HTTP 错误，请确保您运行的代码与笔记本中的代码完全相同（如果需要，请复制/粘贴）。如果问题仍然存在，请检查您的网络配置。

我在 MacOSX 上遇到 SSL 错误

您可能需要安装 SSL 证书（请参阅此 StackOverflow 问题）。如果您从官方网站下载了 Python，则在终端中运行/Applications/Python 3.7/Install Certificates.command （将3.7更改为您安装的任何版本）。如果您使用 MacPorts 安装了 Python，请在终端中运行sudo port install curl-ca-bundle 。

我已经在本地安装了这个项目。如何将其更新到最新版本？

请参阅安装.md

使用 Anaconda 时如何将 Python 库更新到最新版本？

请参阅安装.md

贡献者

我要感谢所有为该项目做出贡献的人，无论是提供有用的反馈、提出问题还是提交 Pull 请求。特别感谢 Haesun Park 和 Ian Beauregard，他们审阅了每本笔记本并提交了许多 PR，包括对一些练习解决方案的帮助。还要感谢创建docker目录的 Steven Bunkley 和 Ziembla，以及帮助制定一些练习解决方案的 github 用户 SuperYorio。