PRML

PRML

实现 Bishop 的书《模式识别和机器学习》中描述的算法的 Python 代码

所需包

• 蟒蛇3
• 麻木
• scipy
• jupyter（可选：运行 jupyter 笔记本）
• matplotlib（可选：在笔记本中绘制结果）
• sklearn（可选：获取数据）

笔记本电脑

此存储库中的笔记本可以使用 nbviewer 或其他工具查看，也可以使用 AWS 上的免费计算环境 Amazon SageMaker Studio Lab（需要事先使用电子邮件地址注册，使用方法请参阅此文档）。

从下表中，您可以在每个环境中打开每个章节的笔记本。

NB查看器	Amazon SageMaker Studio 实验室
第 1 章。介绍
第2章。概率分布
第 3 章。回归的线性模型
第4章。用于分类的线性模型
第5章。神经网络
第 6 章。内核方法
第7章。稀疏内核机
第8章。图形模型
第 9 章混合模型和 EM
第 10 章。近似推理
第 11 章。抽样方法
第 12 章。连续潜变量
第 13 章。顺序数据

如果您使用 SageMaker Studio Lab，请打开终端并执行以下命令来安装所需的库。

conda env create -f environment.yaml  # might be optional
conda activate prml
python setup.py install