machine_learning_examples
1.0.0
机器学习示例和教程的集合。
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请注意，并非所有课程的所有代码都可以在此存储库中找到。一些较新的代码示例（例如 Tensorflow 2.0 的大部分）是在 Google Colab 中完成的。因此，您应该检查您正在学习的课程的讲座中给出的说明。
每门课程的代码由文件夹分隔。您可以通过观看课程内的“哪里获取代码”讲座（通常是讲座 2 或 3）来确定哪个文件夹对应于哪个课程。
请记住：一个文件夹 = 一门课程。
我注意到很多人都有过时的分叉。因此，如果您参加我的一门课程，我建议不要分叉此存储库。我不断更新我的课程，你的叉子很快就会过时。您应该克隆存储库，以便轻松获取更新（即只是随机且频繁地“git pull”）。
从 Tensorflow 2 开始，我开始使用 Google Colab。对于这些课程，除非另有说明，代码将位于 Google Colab 上。课程中提供了笔记本的链接。有关更多详细信息，请参阅讲座“哪里获取代码”。
数据科学：自然语言处理的转换器
https://deeplearningcourses.com/c/data-science-transformers-nlp
机器学习：Python 自然语言处理 (V2)
https://deeplearningcourses.com/c/natural-language-processing-in-python
时间序列分析、预测和机器学习
https://deeplearningcourses.com/c/time-series-analysis
Python 中的金融工程和人工智能
https://deeplearningcourses.com/c/ai-finance
PyTorch：深度学习和人工智能
https://deeplearningcourses.com/c/pytorch-deep-learning
Tensorflow 2.0：深度学习与人工智能（VIP版）
https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-tensorflow-2
数学 0-1：数据科学和机器学习的线性代数
https://deeplearningcourses.com/c/linear-algebra-data-science
数据科学：Python 中的贝叶斯线性回归 https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-linear-regression-in-python
数据科学：Python 中的贝叶斯分类 https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-classification-in-python
Python 中的经典统计推断和 A/B 测试 https://deeplearningcourses.com/c/statistical-inference-in-python
Python 中线性回归的线性规划 https://deeplearningcourses.com/c/linear-programming-python
面向 STEM 学生、工程师和专业人士的 MATLAB https://deeplearningcourses.com/c/matlab
数学 0-1：用于数据科学和机器学习的矩阵微积分 https://deeplearningcourses.com/c/matrix-calculus-machine-learning
机器学习：现代计算机视觉和生成人工智能 https://deeplearningcourses.com/c/computer-vision-kerascv
DeepFakes 和语音克隆：机器学习的简单方法 https://deeplearningcourses.com/c/deepfakes-voice-cloning
财务分析：构建 ChatGPT 配对交易机器人 https://deeplearningcourses.com/c/chatgpt-pairs-trading
数学 0-1：数据科学和机器学习的微积分 https://deeplearningcourses.com/c/calculus-data-science
数据科学与机器学习：Python 中的朴素贝叶斯 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-machine-learning-naive-bayes-in-python
尖端人工智能：Python 中的深度强化学习 https://deeplearningcourses.com/c/cutting-edge-artificial-intelligence
Python 中的推荐系统和深度学习 https://deeplearningcourses.com/c/recommender-systems
机器学习和人工智能：Python 中的支持向量机 https://deeplearningcourses.com/c/support-vector-machines-in-python
深度学习：高级计算机视觉 https://deeplearningcourses.com/c/advanced-computer-vision
深度学习：高级 NLP 和 RNN https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-advanced-nlp
深度学习：GAN 和变分自动编码器 https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-gans-and-variational-autoencoders
高级人工智能：Python 中的深度强化学习 https://deeplearningcourses.com/c/deep-reinforcement-learning-in-python
人工智能：Python 强化学习 https://deeplearningcourses.com/c/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python
Python 中的深度学习自然语言处理 https://deeplearningcourses.com/c/natural-language-processing-with-deep-learning-in-python
深度学习：Python 中的循环神经网络 https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-recurrent-neural-networks-in-python
无监督机器学习：Python 中的隐马尔可夫模型 https://deeplearningcourses.com/c/unsupervised-machine-learning-hidden-markov-models-in-python
深度学习先决条件：Python 中的 Numpy 堆栈 https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-preventions-the-numpy-stack-in-python
深度学习先决条件：Python 中的线性回归 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-linear-regression-in-python
深度学习先决条件：Python 中的逻辑回归 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-logistic-regression-in-python
数据科学：Python 中的深度学习和神经网络 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-deep-learning-in-python
Python 中的聚类分析和无监督机器学习 https://deeplearningcourses.com/c/cluster-analysis-unsupervised-machine-learning-python
数据科学：Python 中的监督机器学习 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-supervised-machine-learning-in-python
Python 中的贝叶斯机器学习：A/B 测试 https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing
数据科学：Python 中的自然语言处理 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-natural-language-processing-in-python
Python 中的现代深度学习 https://deeplearningcourses.com/c/data-science-deep-learning-in-theano-tensorflow
Python 中的集成机器学习：随机森林和 AdaBoost https://deeplearningcourses.com/c/machine-learning-in-python-random-forest-adaboost
深度学习：Python 中的卷积神经网络 https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-convolutional-neural-networks-theano-tensorflow
Python 中的无监督深度学习 https://deeplearningcourses.com/c/unsupervised-deep-learning-in-python
