pandarallel

潘达拉尔·莱尔

没有并行化
具有并行化

Pandaral.lel提供了一种简单的方法，只需更改一行代码即可在所有 CPU 上并行化 pandas 操作。它还显示进度条。

️潘达拉尔·莱尔正在寻找维护者！ ️

如果您有兴趣，请联系我或打开 GitHub 问题。

维护者

• 马努·纳莱帕

前维护者（非常感谢您的工作！）

• 直到米

安装

pip install pandarallel [--upgrade] [--user]

快速入门

 from pandarallel import pandarallel

pandarallel . initialize ( progress_bar = True )

# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )

用法

请务必查看文档。

示例

每个可用的pandas API 都有一个示例：

• 适用于 Mac 和 Linux
• 对于 Windows