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q

Python

v3.1.6

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构建和打包

q - 文本作为数据

q 的目的是将 SQL 表达能力引入 Linux 命令行，并提供对文本作为实际数据的轻松访问。

q 允许以下内容：

直接对表格文本数据执行类似 SQL 的语句，自动缓存数据以加速对同一文件的额外查询。
直接在多文件sqlite3数据库上执行SQL语句，无需合并它们或将它们加载到内存中

下表显示了使用缓存的影响：

行数	专栏	文件大小	没有缓存的查询时间	带缓存的查询时间	速度提升
5,000,000	100	4.8GB	4分47秒	1.92秒	x149
1,000,000	100	983MB	50.9秒	0.461秒	x110
1,000,000	50	477MB	27.1秒	0.272秒	x99
100,000	100	99MB	5.2秒	0.141秒	x36
100,000	50	48MB	2.7秒	0.105秒	x25

请注意，对于当前版本，默认情况下不启用缓存，因为缓存会占用磁盘空间。使用-C readwrite或-C read为查询启用它，或将caching_mode添加到.qrc以设置新的默认值。

q 的网站是 https://harelba.github.io/q/ 或 https://q.textasdata.wiki 它包含您立即下载和使用 q 所需的所有内容。

使用示例

q 将普通文件视为数据库表，并支持所有 SQL 构造，例如WHERE 、 GROUP BY 、 JOIN等。它支持自动列名和类型检测，并提供对多种字符编码的全面支持。

以下是一些示例命令，可以帮助您了解这个想法：

$ q " SELECT COUNT(*) FROM ./clicks_file.csv WHERE c3 > 32.3 "

$ ps -ef | q -H " SELECT UID, COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3 "

$ q " select count(*) from some_db.sqlite3:::albums a left join another_db.sqlite3:::tracks t on (a.album_id = t.album_id) "

详细的例子在这里