PyTorch Tutorial

如果您想使用Tensorflow ，不用担心，我制作了一个新的Tensorflow 教程，就像 PyTorch 一样。这是链接：https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

pyTorch 教程

在这些 pyTorch 教程中，我们将构建我们的第一个神经网络，并尝试构建近年来开发的一些高级神经网络架构。

感谢 liufuyang 的笔记本文件，这是对本教程的巨大贡献。

• pyTorch 基础
  • 火炬和 numpy
  • 多变的
  • 激活
• 建立你的第一个网络
  • 回归
  • 分类
  • 一个简单的方法
  • 保存并重新加载
  • 批量训练
  • 优化器
• 先进的神经网络
  • 美国有线电视新闻网
  • RNN-分类
  • RNN-回归
  • 自动编码器
  • DQN 强化学习
  • A3C 强化学习
  • GAN（生成对抗网络）/条件 GAN
• 其他（开发中）
  • 为什么火炬动态
  • 在 GPU 上训练
  • 辍学
  • 批量归一化

对于中文使用者：下面提到的所有方法都有中文的视频和文本教程。访问烦莫 Python 了解更多。您也可以观看我的 Youtube 频道。

回归

分类

美国有线电视新闻网

循环神经网络

自动编码器

GAN（生成对抗网络）

辍学

批量归一化

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