autogluon

安装|文档 |发行说明

AutoGluon 可自动执行机器学习任务，使您能够在应用程序中轻松实现强大的预测性能。只需几行代码，您就可以在图像、文本、时间序列和表格数据上训练和部署高精度机器学习和深度学习模型。

？安装

AutoGluon 受 Python 3.9 - 3.12 支持，并且可在 Linux、MacOS 和 Windows 上使用。

您可以使用以下命令安装 AutoGluon：

 pip install autogluon

请访问我们的安装指南以获取详细说明，包括 GPU 支持、Conda 安装和可选依赖项。

⚡ 快速入门

只需 3 行代码即可构建准确的端到端 ML 模型！

 from autogluon . tabular import TabularPredictor
predictor = TabularPredictor ( label = "class" ). fit ( "train.csv" )
predictions = predictor . predict ( "test.csv" )

AutoGluon 任务	快速入门	应用程序编程接口
表格预测器
多模态预测器
时间序列预测器

？资源

实践教程/讲座

以下是有关 AutoGluon 的最新教程和讲座的精选列表。此处提供了完整的列表。

标题	格式	地点	日期
AutoGluon：迈向无代码自动化机器学习	教程	自动机器学习 2024	2024/09/09
AutoGluon 1.0：用零行代码打破 AutoML 天花板	教程	自动机器学习 2023	2023/09/12
AutoGluon：故事	播客	AutoML 播客	2023/09/05
AutoGluon：适用于表格、多模式和时间序列数据的 AutoML	教程	PyData 柏林	2023/06/20
使用 AutoGluon 用几行代码解决复杂的机器学习问题	教程	PyData 西雅图	2023/06/20
AutoML 革命	教程	2022 年秋季 AutoML 学校	2022/10/18

科学出版物

• AutoGluon-Tabular：用于结构化数据的稳健且准确的 AutoML（ Arxiv ，2020）（BibTeX）
• 通过增强蒸馏快速、准确且简单的表格数据模型（ NeurIPS ，2020）（BibTeX）
• 对带有文本字段的表格数据进行多模式 AutoML 基准测试（ NeurIPS ，2021）（BibTeX）
• XTab：表格变压器的跨表预训练（ ICML ，2023）
• AutoGluon-TimeSeries：用于概率时间序列预测的 AutoML（ AutoML Conf ，2023）（BibTeX）
• TabRepo：表格模型评估及其 AutoML 应用的大型存储库（正在审查，2024 年）

文章

• AutoGluon-TimeSeries：一个库中的每个时间序列预测模型（走向数据科学，2024 年 1 月）
• 用于表格数据的 AutoGluon：3 行代码即可在 Kaggle 竞赛中进入前 1%（ AWS 开源博客，2020 年 3 月）
• AutoGluon 概述和示例应用程序（走向数据科学，2019 年 12 月）

在云中训练/部署 AutoGluon

• AutoGluon 云（推荐）
• SageMaker AutoPilot 上的 AutoGluon
• Amazon SageMaker 上的 AutoGluon
• AutoGluon 深度学习容器（由 AutoGluon 开发人员进行安全认证和维护）
• AutoGluon 官方 Docker 容器
• AWS Marketplace 上的 AutoGluon-Tabular（不是由我们维护）

引用 AutoGluon

如果您在科学出版物中使用 AutoGluon，请参阅我们的引文指南。

如何参与

我们正在积极接受对 AutoGluon 项目的代码贡献。如果您有兴趣为 AutoGluon 做出贡献，请阅读贡献指南以开始使用。

?️ 许可证

该库根据 Apache 2.0 许可证获得许可。