glances下载 - glances源代码下载

glances

Python

Glances 4.2.1

下载

一览 - 关注您的系统

概括

Glances是一款开源系统跨平台监控工具。它可以实时监控系统的各个方面，如CPU、内存、磁盘、网络使用情况等。它还可以监控正在运行的进程、登录用户、温度、电压、风扇速度等。它还支持容器监控、支持Docker、LXC等不同的容器管理系统。该信息显示在易于阅读的仪表板中，也可用于通过 Web 界面或命令行界面远程监控系统。它易于安装和使用，并且可以自定义以仅显示您感兴趣的信息。

在客户端/服务器模式下，可以通过终端、Web 界面或 API（XML-RPC 和 RESTful）进行远程监控。统计数据还可以导出到文件或外部时间/值数据库、CSV 或直接输出到 STDOUT。

Glances 是用 Python 编写的，并使用库从您的系统中获取信息。它基于开放式架构，开发人员可以在其中添加新插件或导出模块。

项目赞助

您可以帮助我实现改进这个开源项目的目标，或者只是通过以下方式说“谢谢”：

使用一次性或每月级别的 Github 赞助商页面赞助我
给我发送一些比特币：185KN9FCix3svJYp7JQM7hRMfSKyeaJR4X
在我的愿望清单页面上给我买一件礼物

非常感谢任何和所有的贡献。

要求

python>=3.9 （较低的Python版本使用Glances 3.4.x）
psutil （最新版本更好）
defusedxml （为了猴子补丁 xmlrpc）
packaging （用于版本比较）
orjson （标准 json 模块的优化替代品）

Python 2 用户注意事项

Glances 版本 4 或更高版本不支持 Python 2（以及 Python 3 < 3.9）。如果您需要 Python 2 支持，请使用 Glances 版本 3.4.x。

可选依赖项：

batinfo （用于电池监控）
bernhard （用于黎曼导出模块）
cassandra-driver （用于 Cassandra 导出模块）
chevron （用于动作脚本功能）
docker （用于容器 Docker 监控支持）
elasticsearch （用于Elastic Search导出模块）
FastAPI和Uvicorn （用于 Web 服务器模式）
graphitesender （用于 Graphite 导出模块）
hddtemp （用于 HDD 温度监控支持）[仅限 Linux]
influxdb （用于 InfluxDB 版本 1 导出模块）
influxdb-client （用于 InfluxDB 版本 2 导出模块）
jinja2 （用于模板化，由 FastAPI 在后台使用）
kafka-python （用于 Kafka 导出模块）
netifaces （用于 IP 插件）
nvidia-ml-py （用于 GPU 插件）
pycouchdb （用于 CouchDB 导出模块）
pika （用于 RabbitMQ/ActiveMQ 导出模块）
podman （用于容器 Podman 监控支持）
potsdb （用于 OpenTSDB 导出模块）
prometheus_client （用于 Prometheus 导出模块）
pygal （用于图形导出模块）
pymdstat （用于 RAID 支持）[仅限 Linux]
pymongo （用于 MongoDB 导出模块）
pysnmp-lextudio （用于 SNMP 支持）
pySMART.smartx （用于 HDD 智能支持）[仅限 Linux]
pyzmq （用于 ZeroMQ 导出模块）
requests （针对端口、云插件和 RESTful 导出模块）
sparklines （用于快速插件迷你图选项）
statsd （用于 StatsD 导出模块）
wifi （用于 wifi 插件）[仅限 Linux]
zeroconf （用于自动发现模式）

安装

有多种方法可以在您的系统上测试/安装 Glances。选择你的武器！

PyPI：Pip，标准方式

Glances 位于PyPI上。通过使用 PyPI，您将使用最新的稳定版本。

要安装 Glances，只需使用pip命令行即可。

警告：在现代 Linux 操作系统上，当您尝试使用pip时，可能会收到外部管理环境错误消息。在这种情况下，请转到下面的 PipX 部分。

 pip install --user glances

注意：安装 psutil（Glances 依赖项）需要 Python 标头。例如，在 Debian/Ubuntu 上，最简单的是apt install python3-psutil ，或者需要首先安装python-dev包和 gcc（Fedora/CentOS/RHEL 上的python-devel ）。对于 Windows，只需从二进制安装文件安装 psutil。

默认情况下，Glances 安装时不包含 Web 界面依赖项。要安装它，请使用以下命令：

 pip install --user 'glances[web]'

对于完整安装（具有所有功能）：

 pip install --user 'glances[all]'

要将 Glances 升级到最新版本：

 pip install --user --upgrade glances

当前的开发分支已发布到 test.pypi.org 包索引。如果您想测试开发版本（可能不稳定），请输入：

 pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances

PyPI：PipX，另一种方式

在您的系统上安装 PipX（在 Ubuntu 上安装 pipx）。

安装 Glances（具有所有功能）：

 pipx install 'glances[all]'

Glaces 脚本将安装在 ~/.local/bin 文件夹中。

Docker：多云的方式

Glances Docker 镜像可用。您可以使用它来监控您的服务器和所有容器！

获取 Glances 容器：

 docker pull nicolargo/glances:latest-full

以下标签可用：

latest-full包含所有依赖项的完整 Alpine Glances 镜像（最新版本）
最新的基本 Alpine Glances（最新版本）版本，具有最小的依赖性（FastAPI 和 Docker）
开发具有所有依赖项的基本 Alpine Glances 映像（基于开发分支）（警告：可能不稳定）
ubuntu-latest-full用于包含所有依赖项的完整 Ubuntu Glances 映像（最新版本）
ubuntu-latest用于具有最小依赖性的基本 Ubuntu Glances（最新版本）版本（FastAPI 和 Docker）
ubuntu-dev用于具有所有依赖项的基本 Ubuntu Glances 映像（基于开发分支）（警告：可能不稳定）

在控制台模式下运行最新版本的 Glances 容器：

 docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full

默认情况下，使用 /etc/glances/glances.conf 文件（基于 docker-compose/glances.conf）。

此外，如果您想使用自己的glances.conf文件，您可以创建自己的Dockerfile：

 FROM nicolargo/glances:latest
COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf
CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT

或者，您可以使用 docker run 选项指定相同的内容（请注意 Glaces 启动命令的 GLANCES_OPT 环境变量设置参数）：

 docker run -e TZ="${TZ}" -v $HOME/.config/glances/glances.conf:/glances.conf:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full

其中 $HOME/.config/glances/glances.conf 是包含您的 Glaces.conf 文件的本地目录。

以Web服务器模式运行容器：

 docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full

有关选项的完整列表，请参阅 Glances Docker 文档页面。

GNU/Linux 软件包

Glances 可在许多 Linux 发行版上使用，因此您应该能够使用您最喜欢的包管理器来安装它。请注意，当您使用此方法时，Glances 的操作系统包可能不是最新版本，并且仅启用基本插件。

注意：Debian 软件包（以及所有其他基于 Debian 的发行版）不再包含 Web 界面使用的 JS 静态文件（请参阅issue2021 ）。如果您想将其添加到 Glances 安装中，请按照说明操作： issue2021comment 。在 Glances 版本 4 及更高版本中，静态文件的路径是可配置的（请参阅issue2612 ）。

自由BSD

要安装二进制包：

# pkg install py39-glances

要从端口安装 Glances：

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean

macOS

如果您不想使用 Glacesautoinstall 脚本，请按照此过程操作。

macOS 用户可以使用Homebrew或MacPorts安装 Glances。

自制

$ brew install glances

Mac端口

$ sudo port install glances

视窗

安装适用于 Windows 的 Python（Python 3.4+ 附带 pip），然后运行以下命令：

$ pip install glances

安卓

您需要有 root 权限的设备和 Termux 应用程序（可在 Google Play 商店中获取）。

在您的设备上启动 Termux 并输入：

$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python
$ pip install fastapi uvicorn jinja2
$ pip install glances

并开始一览：

$ glances

您还可以在服务器模式（-s 或 -w）下运行 Glances，以便远程监控您的 Android 设备。

来源

要从源安装 Glances：

$ pip install https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz

注意：安装 psutil 需要 Python 标头。

厨师

一本很棒的Chef食谱可用于监控您的基础设施：https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances（感谢 Antoine Rouyer）

木偶

您可以使用Puppet安装 Glances：https://github.com/rverchere/puppet-glances

安西布尔

Glances Ansible角色可用：https://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/

用法

对于独立模式，只需运行：

$ glances

对于 Web 服务器模式，运行：

$ glances -w

并在您喜欢的网络浏览器中输入 URL http://<ip>:61208 。

对于客户端/服务器模式，运行：

$ glances -s

在服务器端并运行：

$ glances -c < ip >

在客户端一上。

您还可以检测并显示网络上可用或配置文件中定义的所有 Glances 服务器：

$ glances --browser

您还可以在标准输出上显示原始统计信息：

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...

或者通过 stdout-csv 选项采用 CSV 格式：

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...

或者通过 stdout-json 选项采用 JSON 格式（此模式不支持属性，以便在输出中拥有真正的 JSON 对象）：

$ glances --stdout-json cpu,mem
cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0}
mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416}
...

和 RTFM，始终如此。

文档

如需完整文档，请访问 readthedocs 网站。

如果您有任何问题（RTFM 之后！），请在官方问答论坛上发布。

通往其他服务的网关

Glances 可以将统计信息导出到： CSV文件、 JSON文件、 InfluxDB 、 Cassandra 、 CouchDB 、 OpenTSDB 、 Prometheus 、 StatsD 、 ElasticSearch 、 RabbitMQ/ActiveMQ 、 ZeroMQ 、 Kafka 、 Riemann 、 Graphite和RESTful服务器。