ibis
9.5.0
Ibis 是可移植的 Python 数据框架库：
请参阅有关“为什么选择宜必思？”的文档。了解更多。
您可以使用后端和示例数据pip install Ibis：
pip install ' ibis-framework[duckdb,examples] '提示
有关更多安装选项，请参阅安装指南。
然后使用宜必思：
> >> import ibis
> >> ibis . options . interactive = True
> >> t = ibis . examples . penguins . fetch ()
> >> t
┏━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
┃ species ┃ island ┃ bill_length_mm ┃ bill_depth_mm ┃ flipper_length_mm ┃ body_mass_g ┃ sex ┃ year ┃
┡━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
│ string │ string │ float64 │ float64 │ int64 │ int64 │ string │ int64 │
├─────────┼───────────┼────────────────┼───────────────┼───────────────────┼─────────────┼────────┼───────┤
│ Adelie │ Torgersen │ 39.1 │ 18.7 │ 181 │ 3750 │ male │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 39.5 │ 17.4 │ 186 │ 3800 │ female │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 40.3 │ 18.0 │ 195 │ 3250 │ female │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ NULL │ NULL │ NULL │ NULL │ NULL │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 36.7 │ 19.3 │ 193 │ 3450 │ female │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 39.3 │ 20.6 │ 190 │ 3650 │ male │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 38.9 │ 17.8 │ 181 │ 3625 │ female │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 39.2 │ 19.6 │ 195 │ 4675 │ male │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 34.1 │ 18.1 │ 193 │ 3475 │ NULL │ 2007 │
│ Adelie │ Torgersen │ 42.0 │ 20.2 │ 190 │ 4250 │ NULL │ 2007 │
│ … │ … │ … │ … │ … │ … │ … │ … │
└─────────┴───────────┴────────────────┴───────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────┴───────┘
>> > g = t . group_by ( "species" , "island" ). agg ( count = t . count ()). order_by ( "count" )
> >> g
┏━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
┃ species ┃ island ┃ count ┃
┡━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
│ string │ string │ int64 │
├───────────┼───────────┼───────┤
│ Adelie │ Biscoe │ 44 │
│ Adelie │ Torgersen │ 52 │
│ Adelie │ Dream │ 56 │
│ Chinstrap │ Dream │ 68 │
│ Gentoo │ Biscoe │ 124 │
└───────────┴───────────┴───────┘提示
请参阅入门教程，了解 Ibis 的完整介绍。
对于大多数后端，Ibis 通过将其数据帧表达式编译为 SQL 来工作：
> >> ibis . to_sql ( g )
SELECT
"t1" . "species" ,
"t1" . "island" ,
"t1" . "count"
FROM (
SELECT
"t0" . "species" ,
"t0" . "island" ,
COUNT ( * ) AS "count"
FROM "penguins" AS "t0"
GROUP BY
1 ,
2
) AS "t1"
ORDER BY
"t1" . "count" ASC您可以混合 SQL 和 Python 代码：
> >> a = t . sql ( "SELECT species, island, count(*) AS count FROM penguins GROUP BY 1, 2" )
> >> a
┏━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
┃ species ┃ island ┃ count ┃
┡━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
│ string │ string │ int64 │
├───────────┼───────────┼───────┤
│ Adelie │ Torgersen │ 52 │
│ Adelie │ Biscoe │ 44 │
│ Adelie │ Dream │ 56 │
│ Gentoo │ Biscoe │ 124 │
│ Chinstrap │ Dream │ 68 │
└───────────┴───────────┴───────┘
>> > b = a . order_by ( "count" )
> >> b
┏━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┓
┃ species ┃ island ┃ count ┃
┡━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━┩
│ string │ string │ int64 │
├───────────┼───────────┼───────┤
│ Adelie │ Biscoe │ 44 │
│ Adelie │ Torgersen │ 52 │
│ Adelie │ Dream │ 56 │
│ Chinstrap │ Dream │ 68 │
│ Gentoo │ Biscoe │ 124 │
└───────────┴───────────┴───────┘这使您可以将 Python 的灵活性与现代 SQL 的规模和性能结合起来。
Ibis 支持近 20 个后端：
大多数 Python 数据帧与其执行引擎紧密耦合。而且很多数据库只支持SQL，没有Python API。 Ibis 通过为 Python 中的数据操作提供通用 API 并将该 API 编译为后端的本机语言来解决此问题。这意味着您可以学习单个 API 并在任何支持的后端（执行引擎）上使用它。
Ibis 广泛支持两种类型的后端：
要使用不同的后端，您可以设置 Ibis 使用的后端：
> >> ibis . set_backend ( "duckdb" )
> >> ibis . set_backend ( "polars" )
> >> ibis . set_backend ( "datafusion" )通常，您将创建一个连接对象：
> >> con = ibis . duckdb . connect ()
> >> con = ibis . polars . connect ()
> >> con = ibis . datafusion . connect ()并使用该后端的表：
> >> con . list_tables ()
[ 'penguins' ]
> >> t = con . table ( "penguins" )您还可以读取常见的文件格式，例如 CSV 或 Apache Parquet：
> >> t = con . read_csv ( "penguins.csv" )
> >> t = con . read_parquet ( "penguins.parquet" )这允许您通过更改一行代码来进行本地迭代和远程部署。
提示
查看有关后端不可知数组的博客，了解在 DuckDB 和 BigQuery 中使用相同代码的示例。
Ibis 是一个开源项目，欢迎社区中任何人的贡献。
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欲了解更多信息，请访问 https://ibis-project.org/。
Ibis 项目是一个独立管理的开源社区项目，用于构建和维护可移植的 Python 数据框架库。宜必思拥有来自众多数据公司和机构的贡献者。
