twitter scraper下载 - twitter scraper源代码下载

twitter scraper

Python

1.0.0

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推特抓取工具

??阅读韩文版

Twitter 的 API 使用起来很烦人，并且有很多限制——幸运的是，他们的前端 (JavaScript) 有自己的 API，我对其进行了逆向工程。没有 API 速率限制。没有限制。极快。

您可以使用此库轻松获取任何用户的推文文本。

先决条件

在开始之前，请确保您已满足以下要求：

互联网连接
Python 3.6+

安装 twitter-scraper

如果您想使用最新版本，请从源安装。要从源安装 twitter-scraper，请按照下列步骤操作：

Linux 和 macOS：

git clone https://github.com/bisguzar/twitter-scraper.git
cd twitter-scraper
sudo python3 setup.py install

另外，您可以使用 PyPI 安装。

pip3 install twitter_scraper

使用 twitter_scraper

只需导入twitter_scraper并调用函数即可！

→ 函数get_tweets(query: str [，pages: int]) -> 字典

您可以获取个人资料的推文或从主题标签解析推文， get_tweets将第一个参数上的用户名或主题标签作为字符串，将第二个参数上的要扫描的页面数作为整数。

记住：

如果你想从主题标签获取推文，第一个参数需要以#、数字符号开头。
页面参数是可选的。

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import get_tweets
>> > 
>> > for tweet in get_tweets ( 'twitter' , pages = 1 ):
...     print ( tweet [ 'text' ])
... 
spooky vibe check
…

它为每条推文返回一个字典。字典的键；

钥匙	类型	描述
推文 ID	细绳	推文标识符，访问 twitter.com/USERNAME/ID 查看推文。
用户身份	细绳	推文的用户 ID
用户名	细绳	推文的用户名
推特网址	细绳	推文的网址
正在转发	布尔值	如果是转发则为 True，否则为 False
已固定	布尔值	如果是固定推文则为 True，否则为 False
时间	日期时间	推文发布日期
文本	细绳	推文内容
回复	整数	推文回复数
转发	整数	推文转发次数
喜欢	整数	推文点赞数
条目	字典	有主题标签、视频、照片、网址键。每个值都是列表

→ 函数get_trends() -> 列表

您只需调用get_trends()即可获取您所在区域的趋势。它将返回一个字符串列表。

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import get_trends
>> > get_trends ()
[ '#WHUTOT' , '#ARSSOU' , 'West Ham' , '#AtalantaJuve' , '#バビロニア' , '#おっさんずラブinthasky' , 'Southampton' , 'Valverde' , '#MMKGabAndMax' , '#23NParoNacional' ]

→ 类配置文件（用户名：str） -> 类实例

您可以获得个人资料的个人信息，例如生日和传记（如果存在且公开）。该类采用用户名参数。并返回自身。使用类变量访问信息。

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import Profile
>> > profile = Profile ( 'bugraisguzar' )
>> > profile . location
'Istanbul'
>> > profile . name
'Buğra İşgüzar'
>> > profile . username
'bugraisguzar'

→ .to_dict() -> 字典

to_dict是Profile类的一个方法。以 Python 字典形式返回配置文件数据。

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import Profile
>> > profile = Profile ( "bugraisguzar" )
>> > profile . to_dict ()
{ 'name' : 'Buğra İşgüzar' , 'username' : 'bugraisguzar' , 'birthday' : None , 'biography' : 'geliştirici@peptr' , 'website' : 'bisguzar.com' , 'profile_photo' : 'https://pbs.twimg.com/profile_images/1199305322474745861/nByxOcDZ_400x400.jpg' , 'banner_photo' : 'https://pbs.twimg.com/profile_banners/1019138658/1555346657/1500x500' , 'likes_count' : 2512 , 'tweets_count' : 756 , 'followers_count' : 483 , 'following_count' : 255 , 'is_verified' : False , 'is_private' : False , user_id : "1019138658" }