audiveris

标志由 Katka 设计

Audiveris - 开源光学音乐识别

OMR 应用程序的目标是允许最终用户将乐谱图像转录为其符号对应物。这为多种数字处理（例如播放、音乐编辑、搜索、重新发布等）进一步使用它打开了大门。

Audiveris 应用程序围绕两个主要组件的紧密集成而构建：OMR 引擎和 OMR 编辑器。

• OMR 引擎结合了许多技术，具体取决于要识别的实体的类型 - 线条的临时方法、光束的图像形态闭合、文本的外部 OCR、头部的模板匹配、所有其他固定大小形状的神经网络。
  已经取得了显着的进展，特别是在低质量分数方面，但经验告诉我们，在许多情况下 100% 的识别率根本无法实现。
• 因此，OMR 编辑器可以以方便的方式发挥作用，克服引擎的弱点。用户可以在启动当前乐谱的转录之前预先选择处理开关以适应 OMR 引擎。那么剩下的错误通常可以通过手动编辑一些音乐符号来快速修复。

主要特点

• 对现实世界质量分数的良好识别效率（如 IMSLP 网站上所见）
• 有效支持大乐谱（最多数百页）
• 方便的用户导向界面可检测并纠正大多数 OMR 错误
• 适用于 Windows、Linux 和 MacOS
• 开源

引擎音乐信息（OMR 数据）的核心已完整记录并公开，可直接通过基于 XML 的.omr项目文件或通过该软件的 Java API 公开。
Audiveris 附带一个集成导出器，可将此 OMR 数据（的子集）写入 MusicXML 4.0 格式。未来，其他出口商预计将基于 OMR 数据来支持其他目标格式。

稳定版本

专门的 Audiveris 版本页面上会定期（通常每 6 到 12 个月）发布新版本。

发布的目标是提供重大改进、经过充分测试和集成，从而使软件尽可能易于安装和使用：

• 对于Windows ，Github 上提供了安装程序；
  安装程序预装了 Tesseract OCR 语言deu 、 eng 、 fra和ita 。
  但它需要 Java 版本 17或更高版本才能在您的环境中可用。如果运行时没有找到合适的Java版本，会提示您安装它。
• 对于Linux ，Flathub上提供了flatpak包；
  该软件包预装了 Tesseract OCR 语言deu 、 eng 、 fra和ita 。
  所需的Java环境已包含在其包装中，因此无需安装Java。
• 对于MacOS ，不幸的是，我们还没有类似的东西¹ - 现在，您必须从源代码进行构建，如以下有关开发版本的部分所述。

请参阅相关手册部分的详细信息。

开发版本

Audiveris 项目是在 GitHub（您正在阅读的网站）上开发的。
任何人都可以下载、构建和运行该软件。所需的工具是git 、 gradle和 Java 开发工具包 ( jdk )，如本手册部分所述。

Audiveris 项目有两个主要分支：

• master分支是GitHub默认分支；我们将它用于发布，并且仅用于发布；
  要从此分支构建，您将需要 Java 版本17或更高版本的jdk 。
• development分支是所有开发持续进行的分支；定期地，当要发布版本时，我们将开发分支合并到主分支中；
  截至撰写本文时，开发分支上的源代码需要 Java 版本21的jdk 。

请参阅专门介绍所选开发工作流程的 Wiki 文章中的详细信息。

更多信息

建议用户和开发人员阅读 Audiveris 用户手册以及更通用的 Wiki 文章集。

脚注

1. 如果您愿意伸出援手，我们非常欢迎您！ ↩