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questdb

JAVA源码

8.2.1

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QuestDB 是增长最快的开源时间序列数据库，提供极快、高吞吐量的摄取和动态、低延迟的 SQL 查询。整个高性能代码库是用 Java、C++ 和 Rust 从头开始构建的，没有依赖项和零垃圾回收。

我们通过面向列的存储模型、并行向量执行、SIMD 指令和低延迟技术来实现高性能。此外，QuestDB 硬件效率高，设置快速，运行效率高。

QuestDB 通过本机时间序列 SQL 扩展实现 ANSI SQL。这些 SQL 扩展使得分析、过滤和缩减采样数据变得简单，或者使用关系和时间序列连接来关联来自多个源的数据。

准备好了吗？跳转至“入门”部分。

QuestDB Web 控制台 - 单击以启动演示

QuestDB 的好处

QuestDB 的优势在于：

金融市场数据
具有高数据基数的物联网传感器
实时仪表板

功能亮点包括：

具有强大的、SIMD 优化的时间序列扩展的 SQL
通过 InfluxDB 线路协议进行高速摄取
在有限的硬件上实现强大而高效的性能
列式存储格式（本机或 Apache Parquet），按时间分区和排序
响应灵敏、直观的 Web 控制台，用于查询和数据管理，并具有错误处理功能
具有高数据基数的出色性能 - 请参阅基准测试

为什么要使用时间序列数据库？

除了性能和效率之外，使用专门的时间序列数据库，您无需担心：

无序数据
重复项
恰好一种语义
流数据（低延迟）
大量并发请求
易失性和“突发”数据
添加新列 - 在流数据时“动态”更改架构

尝试 QuestDB、演示和仪表板

实时公开演示配备了最新的 QuestDB 版本和示例数据集：

出行：纽约市 10 年出租车出行 16 亿排
交易：每月超过 3000 万行的实时加密货币市场数据
Pos：一段时间内 25 万艘独特船舶的地理位置

使用示例查询或编写您自己的查询！

公开演示查询超过 16 亿行，并使用r6a.12xlarge 48 vCPU 和 348GB RAM 实例。

询问	执行时间
`SELECT sum(double) FROM trips`	0.15秒
`SELECT sum(double), avg(double) FROM trips`	0.5秒
`SELECT avg(double) FROM trips WHERE time in '2019'`	0.02秒
`SELECT time, avg(double) FROM trips WHERE time in '2019-01-01' SAMPLE BY 1h`	0.01秒
`SELECT * FROM trades LATEST ON timestamp PARTITION BY symbol`	0.00025秒

我们还有一些使用 Grafana 原生插件的公共实时演示仪表板：

实时加密货币交易：在OKX上实时执行20多种资产的交易
纽约市出租车地理定位数据：实时回放 2016 年纽约市 146,393,317 次出租车行程

QuestDB 性能与其他操作系统数据库的比较

与替代方案相比，QuestDB 在性能基准测试中表现非常好。

要深入了解内部结构和性能，请参阅以下博客文章：

QuestDB 与 InfluxDB
QuestDB 与 TimescaleDB
QuestDB 与 MongoDB

一如既往，我们鼓励您运行自己的基准测试。

比较 QuestDB、InfluxDB 和 TimescaleDB 的摄取率的图表。

开始使用

使用Docker快速启动：

docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb

或者 macOS 用户可以使用 Homebrew：

brew install questdb
brew services start questdb

questdb start
questdb stop

或者，要开始完整的入职旅程，请从我们简洁的快速入门指南开始。

第一方摄取客户端

用于通过 InfluxDB 线路协议摄取数据的 QuestDB 客户端：

Python
。网
C/C++
去
爪哇
NodeJS
锈

连接到 QuestDB

通过以下接口与 QuestDB 和您的数据进行交互：

用于交互式 SQL 编辑器和端口9000上的 CSV 导入的 Web 控制台
InfluxDB 线路协议，用于在端口9000上进行流式摄取
用于在端口8812上进行编程查询的 PostgreSQL 有线协议
用于 CSV 导入和端口9000上的 cURL 的 REST API

流行的第三方工具

与 QuestDB 集成的流行工具包括：

阿帕奇·卡夫卡
格拉法纳
超级组
电讯报
阿帕奇·弗林克
qStudio
思维数据库

端到端的代码支架

从流式摄取到使用 Grafana 进行可视化，从我们的快速入门存储库中的代码支架开始。

为生产工作负载配置 QuestDB

了解我们的容量规划，以针对生产工作负载微调 QuestDB。

QuestDB企业版

用于更大规模或更大组织内的安全操作。

其他功能包括：

多初级摄入
读取副本
冷库一体化
基于角色的访问控制
TLS 加密
通过对象存储对 Parquet 文件进行本机查询
支持 SLA、增强监控等

请访问企业页面了解更多详细信息和联系信息。

其他资源

阅读文档

QuestDB 文档：开始旅程
产品路线图：查看我们即将发布的计划
教程：逐步了解 QuestDB 的功能

❓ 获得支持

社区讨论论坛：加入技术讨论、提出问题并结识其他用户！
Public Slack：与 QuestDB 团队和社区成员聊天
GitHub 问题：报告 QuestDB 的错误或问题
Stack Overflow：寻找常见的故障排除解决方案

？部署 QuestDB

AWS AMI
谷歌云平台
官方 Docker 镜像
数字海洋水滴
Kubernetes Helm 图表

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非常感谢以下为 QuestDB 表情符号做出贡献的优秀人士：

_点击按钮？？	_理念？ ️	_{托尼塔姆克} ？	_西里纳特？	_{伊戈尔·苏霍鲁科夫} ？	_米克2004 ？	_原始代码？
_固体纳德？	_索拉纳夫	_{尚塔努－德赛}	_{亚历克斯普鲁特} ？	_鲍曼 ️	_{钱基帕塔克}	_{颠倒的微笑}
_{纳格里亚尔}	_{皮奥特日斯科} ️	_mpsq	_{悉德什拉特卡尔}	_伊泰克 ✅	_{加博尔博罗斯} ✅	_科维德-R ✅
_蒂姆博93 ？？	_齐卡尼03	_约格斯堡？	_坦克队？？？	_戴维格斯？？	_凯信	_蓝条纹01 ？ ️
_{帕特里克太空冲浪者} ？ ️	_陈锐333 ？	_胡言乱语？	_乌格博特？？	_勒波拉克？	_{蒂亚戈什图茨} ？？？	_林西59 ？
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