seldon server

2018 年 1 月更新

• Seldon Core 开源。
  • Seldon Core 纯粹专注于在 Kubernetes 上部署各种 ML 模型，从而允许在生产中管理复杂的运行时服务图。 Seldon Core 是 Seldon-Server 项目目标的进展，但也是一个更严格的重点，旨在解决为生产中的模型提供服务的机器学习项目的最后一步。请查看项目页面，其中包含大量文档以供进一步调查。

Seldon 服务器：** 已存档 **

该项目不再被积极维护，请参阅Seldon Core。

Seldon Server 是一个机器学习平台，可帮助您的数据科学团队将模型部署到生产中。

它提供了一个在 Kubernetes 集群中运行的开源数据科学堆栈。您可以使用 Seldon 将机器学习和深度学习模型部署到本地生产或云中（例如 GCP、AWS、Azure）。

Seldon 支持使用 TensorFlow、Keras、Vowpal Wabbit、XGBoost、Gensim 和任何其他模型构建工具构建的模型 - 它甚至支持使用可导出模型的商业工具和服务构建的模型。

它包括一个具有两个关键端点的 API：

1. 预测- 使用容器和微服务大规模构建和部署在任何机器学习库或框架中创建的监督机器学习模型。
2. 推荐- 基于高性能用户活动和内容的推荐引擎，具有各种开箱即用的算法。

其他功能包括：

• 复杂的动态算法配置和组合，无需停机：运行 A/B 和多变量测试、级联算法并创建集成。
• 用于配置和管理 Seldon Server 的命令行界面 (CLI)。
• 保护 OAuth 2.0 REST 和 gRPC API，以简化与数据和应用程序的集成。
• Grafana 仪表板，用于使用 Kafka Streams、Fluentd 和 InfluxDB 构建的实时分析。

Seldon 被世界上一些最具创新性的组织所使用 - 它是初创企业的完美机器学习部署平台，并且可以扩展以满足大型企业的需求。

开始使用

在 Kubernetes 集群上安装 Seldon 需要几分钟时间。请访问我们的安装指南并阅读我们的技术文档。

社区与支持

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执照

Seldon 可根据 Apache 许可证 2.0 版使用