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数据精灵

DataGenie 是一个功能强大的 Web 应用程序，旨在自动化两个关键流程：

1. 报告生成：从具有预定义结构、文本摘要、表格和图表的 CSV 文件自动生成 PDF 报告。
2. 交互式聊天机器人：使用内存保留和优化搜索等高级人工智能功能，查询 PDF 等个性化数据并与之交互。

目录

• 特征
• 先决条件
• 安装
• 配置
• 用法
  • 报告生成器
  • 聊天机器人
• 定制化

特征

报告生成器

• 自动报告创建：根据预定义的结构生成综合报告。
• 文本摘要：自动总结数据中的关键主题。
• 可视化：将表格和图表无缝集成到您的报告中。
• 可编辑输出：在最终确定之前下载并编辑 Word 格式的报告。

聊天机器人

• 数据交互：上传报表并实时交互。
• 记忆保留：保持最新的三个交互状态以保证连续性。
• 高级搜索：利用 RAG 查询优化器来增强搜索功能。
• 用户友好的界面：通过简化且直观的用户界面处理数据。

先决条件

• Python 3.9（或更高版本）
• 虚拟环境（可选但推荐）
• Azure OpenAI 凭据

安装

要开始使用 DataGenie，请按照以下步骤操作：

1. 克隆存储库：

   git clone < repository-url >

2. 创建并激活Python虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

配置

Azure OpenAI 设置

您需要使用 Azure OpenAI 凭据更新genai_utilits目录下的.env文件。您可以从此处获取这些凭据。

.env的示例配置：

 OPENAI_API_KEY = <your_azure_openai_api_key>
OPENAI_API_TYPE = <your_azure_openai_type e.g azure>
OPENAI_API_VERSION = <your_azure_openai_version>
OPENAI_ENDPOINT = <your_azure_openai_endpoint>

用法

完成配置后，启动Streamlit应用程序：

streamlit run app.py

Streamlit 应用程序可在您的网络浏览器中访问，您可以在其中上传文件以用于报告生成和聊天机器人。

报告生成器

1. 上传 CSV 文件：

   • 上传您的进出口数据 CSV 文件。 .assets文件夹中提供了示例文件 ( dec_com_export.csv )。

2. 生成报告：

   • 该工具将生成一个 PDF 和 Word 文件，存储在generated_report文件夹中。

3. 报告的预定义结构：

   • 整体出口趋势
   • 出口商品前五名
   • 出口增长率
   • 行业分析
   • 商品比较

以下是 DataGenie 报告生成器的实际操作演示视频：

DataGenie_ReportGenerator.mp4

聊天机器人

1. 上传报告：

   • 上传 PDF 报告（例如，位于.assets文件夹中的Introduction To New Gen Technology.pdf ）。

2. 与数据聊天：

   • 该过程包括从 PDF 中获取数据、初始化 VectorStore、准备嵌入数据以及开始聊天。保留最新的三个内存状态以保证连续性。

以下是 DataGenie ChatBot 的实际操作演示视频：

freecompress-DataGenie-ChatBot.mp4

定制化

1. 修改聊天头像：

   • 要更改聊天机器人中的头像，请将新图像添加到.assets目录中。

2. 用户界面定制：

   • UI 自定义选项位于.streamlit目录中的config.toml文件中。根据需要修改 Streamlit 应用程序的外观和设置。