legal_contract_analyzer

法律合同分析仪

一款人工智能驱动的应用程序，可帮助用户分析、总结法律文件并与之交互，例如保密协议、合同、雇佣信、土地租赁和租赁协议。使用Cohere 的 LLM API和Streamlit构建，可提供快速、响应灵敏且交互式的用户体验。

特征

• 文件上传：上传PDF或DOCX法律文件进行分析。
• 初始分析：自动生成上传文档的详细摘要和分析。
• 对话式聊天界面：用户可以与应用程序进行来回对话，以澄清、探索或询问有关文档的问题。
• 接地响应：所有响应均以上传文档的内容为基础，确保准确性和相关性。
• 一般对话：处理文档范围之外的对话，同时在需要时参考上传的文档进行澄清。
• 用户友好的设计：使用 Streamlit 构建的简单直观的界面，包括加载指示器以提供更好的用户体验。

项目结构

 .
├── main.py  # Main application file
├── README.md                              # Project documentation
├── requirements.txt                       # List of dependencies

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/your-username/legal-contract-analyzer.git
   cd legal-contract-analyzer

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 运行应用程序：

   streamlit run main.py

4. 打开浏览器并导航至：

    http://localhost:8501
   

？设置 Cohere API 密钥

要使用该应用程序，您需要一个Cohere API 密钥：

1. 在 Cohere 注册并获取您的 API 密钥。
2. 将脚本中的占位符 ( your-cohere-api-key ) 替换为您的实际 API 密钥。

？它是如何运作的

1. 上传文档：上传 PDF 或 DOCX 法律文档。
2. 获取初步分析：应用程序处理文档并提供详细的摘要。
3. 开始对话：使用聊天界面提出问题、澄清细节或讨论文档。

？依赖关系

• streamlit ：用于构建 Web 界面。
• cohere ：用于自然语言处理。
• PyPDF2 ：用于从 PDF 文档中提取文本。
• python-docx ：用于从 DOCX 文件中提取文本。

使用以下命令安装它们：

pip install -r requirements.txt

？示例用例

• 审查保密协议：获取保密协议的详细分析。
• 探索雇佣合同：了解关键条款和条款。
• 分析租赁协议：澄清权利、义务和法律条款。

？贡献

欢迎贡献！贡献：

1. 分叉这个存储库。
2. 创建一个功能分支：

   git checkout -b feature-name

3. 提交您的更改并推送到您的分叉。
4. 创建拉取请求。

?️ 许可证

该项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息，请参阅许可证文件。

？致谢

• Cohere ：用于为应用程序提供支持的语言模型。
• Streamlit ：用于快速 Web 应用程序开发框架。