bharat chatbot groq

巴拉特聊天AI

Bharat ChatAI 是一款人工智能驱动的聊天机器人应用程序，集成了各种人工智能模型和文档处理功能。该应用程序允许用户使用不同的模型与人工智能聊天、上传和处理文档以及从 URL 检索信息。

目录

• 安装
• 用法
• Docker 设置
• AWS EC2 部署
• 文件结构
• 代码概述
  • 配置
  • 文档处理器
  • 聊天处理程序
  • 工具和代理初始化程序
  • 巴拉特聊天人工智能
  • Streamlit接口
• 执照
• 接触

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/itsmohitkumar/bharat-chatbot-groq.git
   cd bharat-chatbot-groq

2. 创建虚拟环境并激活它：

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # On Windows, use `envScriptsactivate`

3. 安装所需的软件包：

   pip install -r requirements.txt

4. 在项目根目录中创建一个.env文件并添加您的 API 密钥：

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

用法

运行 Streamlit 应用程序：

streamlit run app.py

Docker 设置

要使用 Docker 对 Bharat ChatAI 应用程序进行容器化，请执行以下步骤：

1. 创建 Dockerfile：在项目的根目录中创建一个Dockerfile ，内容如下：

    # Use an official Python runtime as a parent image
   FROM python:3.9-slim
   
   # Set the working directory in the container
   WORKDIR /app
   
   # Copy the current directory contents into the container at /app
   COPY . /app
   
   # Install any needed packages specified in requirements.txt
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   # Make port 8501 available to the world outside this container
   EXPOSE 8501
   
   # Define environment variable
   ENV GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   
   # Run the application
   CMD [ "streamlit" , "run" , "app.py" ]

2. 构建 Docker 映像：在终端中运行以下命令来构建 Docker 映像：

   docker build -t bharat-chatai .

3. 运行 Docker 容器：构建镜像后，您可以使用以下命令在容器中运行应用程序：

   docker run -p 8501:8501 bharat-chatai

   该应用程序可通过http://localhost:8501访问。

AWS EC2 部署

要在 AWS EC2 上部署 Bharat ChatAI 应用程序，请执行以下步骤：

1. 启动 EC2 实例：

   • 转到 AWS EC2 仪表板并启动新实例。
   • 选择 Amazon 系统映像 (AMI)，例如 Ubuntu Server 20.04 LTS。
   • 选择实例类型，例如t2.micro （符合免费套餐条件）。
   • 配置实例详细信息、存储，并根据需要添加标签。
   • 在“安全组”下，配置规则以允许 HTTP 流量（端口 80）和 Streamlit 的端口 8501。

2. 连接到 EC2 实例：

   • 使用 SSH 连接到您的实例：

   ssh -i " your-key.pem " [email protected]

3. 在 EC2 实例上安装 Docker：

   sudo apt update
   sudo apt install docker.io
   sudo systemctl start docker
   sudo systemctl enable docker

4. 克隆 Bharat ChatAI 存储库：

   git clone https://github.com/itsmohitkumar/bharat-chatbot-groq.git
   cd bharat-chatbot-groq

5. 构建并运行 Docker 容器：

   • 按照上面的 Docker 设置说明在 EC2 实例上构建并运行容器：

   sudo docker build -t bharat-chatai .
   sudo docker run -p 80:8501 bharat-chatai

6. 访问应用程序：

   • 容器运行后，您可以通过在浏览器中导航到 EC2 实例的公共 IP ( http://ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com ) 来访问应用程序。

文件结构

项目的文件结构如下：

 bharat-chatai/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── logger.py
│   ├── prompt.py
│   ├── bharatchat/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── chatbot.py
├── setup.py
├── app.py

• src/__init__.py ： src包的初始化文件。
• src/logger.py ：用于日志记录配置的模块。
• src/prompt.py ：用于定义提示模板的模块。
• src/bharatchat/__init__.py ： bharatchat包的初始化文件。
• src/bharatchat/chatbot.py ：聊天机器人逻辑的主模块。
• setup.py ：包的安装脚本。
• app.py ：用于运行 Streamlit 界面的主应用程序文件。

代码概述

配置

Config类处理应用程序的配置，包括检索 API 密钥并从 Groq API 获取可用的模型选项。

文档处理器

DocumentProcessor类处理上传的文件或 URL 中的文档，将它们分割成块，并将它们存储在 FAISS 矢量存储中。它还生成已处理文档的摘要。

聊天处理程序

ChatHandler类处理聊天查询、显示聊天历史记录并使用文档向量检索响应。

工具和代理初始化程序

ToolsAndAgentsInitializer类初始化聊天界面的工具和代理，包括设置模型以及创建用于文档和查询处理的组合链。

巴拉特聊天人工智能

BharatChatAI类初始化应用程序，包括嵌入、文档处理和聊天处理。它还运行 Streamlit 应用程序界面。

Streamlit接口

StreamlitInterface类呈现 Streamlit 应用程序界面，包括初始化侧边栏和处理用户选择。

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息，请参阅许可证文件。

接触

如有任何疑问或支持，请联系：

作者：莫希特·库马尔
电子邮件：[email protected]