agent machine

Eidolon 代理机器模板

该项目可作为对使用 Eidolon 构建代理感兴趣的个人的模板。

目录结构

• resources ：该目录包含该项目的其他资源。提供了一个示例代理以供参考。
• components ：此目录是放置任何自定义代码的位置。

在 Docker 中运行服务器

首先，您需要克隆项目并导航到项目目录：

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

然后使用docker运行服务器，使用以下命令：

make docker-serve

第一次运行此命令时，系统可能会提示您输入机器运行所需的凭据（即 OpenAI API 密钥）。

此命令将下载运行代理计算机所需的依赖项并以“开发模式”启动 Eidolon http 服务器。

如果服务器成功启动，您应该看到以下输出：

 Starting Server...
INFO:     Started server process [34623]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local_dev'
...
INFO - Server Started in 1.50s

在 K8s 中运行服务器

先决条件

警告：这仅适用于本地 k8s 环境。如果您在基于云的 k8s 环境中使用此文件，请参阅 k8s 目录中的 Readme.md。

要使用 kubernetes 进行本地开发，您需要安装以下软件：

• 码头工人
• 库伯内斯
• 舵

克隆项目并导航到项目目录：

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

安装

如果您使用 Minikube，请在任何 make 命令之前运行以下命令：

 alias kubectl= " minikube kubectl -- "
eval $( minikube docker-env )

确保您的 kubernetes 环境设置正确并安装 Eidolon k8s Operator。

make k8s-operator

这将在您的 k8s 集群中安装 Eidolon Operator。这只需要完成一次。

接下来安装 Eidolon 资源。这将在您的集群中创建一台 Eidolon 机器和一个 Eidolon 代理，启动它们，并跟踪日志：

make k8s-serve

如果服务器成功启动，您应该看到以下输出：

 Deployment is ready. Tailing logs from new pods...
INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local-dev'
INFO - Starting agent 'hello-world'
INFO - Server Started in 0.86s