legend.video

Legend.video 是您的开源 AI 导演。描述一下你的想法，它将用 Gen AI 制作一个视频。您可以在 Legend.video 上尝试一下。

截图

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特征

根据简单的提示（例如“San Franciso romcom”），Legend.video 将首先生成一个故事板，其中包含由各个镜头组成的场景。然后，您可以编辑故事板，为每个镜头生成静态图像，然后从静态图像生成视频。输出是一个讲述故事的视频。

当前的视频模型生成 2-4 秒的剪辑，无法讲述故事。 Legend.video 可帮助您利用这些 2-4 秒的短镜头构建一个故事。

技术

• Next.js 应用程序路由器、Tailwind CSS、shadcn/ui
• Supabase for OAuth（通过 Github 和 Google）和 Postgres DB
• gpt-4o 用于生成故事板（但这可以替换为 gpt-3.5-turbo 和任何支持函数调用的模型）
• Replicate 上的文本到图像和图像到视频模型，用于生成静态图像和视频
• 我们在 Vercel 上托管 https://legend.video/，但您也可以在其他地方轻松运行它。
• 在每个用户收到最初的 200 个免费积分后，我们使用 Stripe 向用户收取额外的生成积分。

如何跑

将.env.example复制到本地.env.local文件中以设置各种环境变量和机密：我们使用 Supabase 进行存储，使用 Vercel 进行 blob 存储，使用 Github 和 Google 进行登录，使用 Replicate 进行 AI 生成。

$ cp .env.example .env.local

数据库存储：您需要启动 Supabase 项目并从docs/db_schema.sql预加载数据库架构。

Vercel Blob 存储：我们正在使用 Vercel Blobstore。您可以在其免费计划上创建 Blob 存储并填写BLOB_READ_WRITE_TOKEN变量。

登录：您可以在设置中创建 GitHub OAuth 令牌。对于 Google，您需要启动一个新项目并创建 OAuth 密钥。

复制：我们将复制用于他们的托管人工智能模型。在此处注册密钥，并将您的令牌复制到REPLICATE_API_TOKEN中。

然后运行以下命令来安装依赖项并启动服务器：

 $ pnpm install
$ pnpm run dev

您现在应该能够看到该应用程序在 localhost:3000 上运行。

您可以在哪里提供帮助

如果您需要以下任何方面的帮助，请联系：

1. 保持镜头之间的样式一致- 我们在这方面取得了一些进展，但并不完美
2. 保持镜头之间的角色一致- 我们已经为此尝试了提示方法，但我们需要更复杂的解决方案
3. 声音- 我们很乐意帮助您为视频添加声音
4. 通过提示进行编辑- 允许用户以 ChatGPT 风格编辑他们的故事。
5. UI 改进- 我们很乐意帮助使 UI 更加直观和用户友好
6. 新模型- 如果您希望通过 Legend.video 访问更新、更好的视频模型，请告诉我们。我们很乐意尝试一下。

报告问题

请在 Github 问题页面报告问题。

贡献

如果您想贡献错误修复或新功能，请分叉存储库，在分支中进行更改，然后提交拉取请求。我们会尽快审核，如果好的话会合并进来。

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