okahu demo lc openai

使用 OpenAI + Langchain 进行 Okahu 演示

该存储库包括一个使用 OpenAI 和 Langchain 构建的演示聊天应用程序，该应用程序已预先安装用于使用 Okahu AI Observability 云进行观察。您可以分叉此存储库并在 Github Codespaces 中运行该应用程序以快速开始。

使用此 OpenAI 应用程序尝试 Okahu

尝试这个聊天机器人

• 分叉此存储库并在 Github Codespace 中运行
• 要在 Mac 上运行此程序
  • 安装python依赖项： pip install -r requirement.txt
  • 删除 libmagic： pip uninstall python-magic
• 要在 Windows 上运行它
  • 安装python依赖项： pip install -r requirement.txt

你需要

• OpenAI 订阅和 OpenAI 开发者平台的 API 密钥
• Okahu 租户和 Okahu AI Observability Cloud 的 API 密钥

配置演示环境

• 将文件 botenv.sh.template 复制到 botenv.sh
• 编辑 botenv.sh 文件以添加 OpenAI API Key 和 Okahu API key 并保存

运行交互式聊天机器人

该应用程序是一个交互式聊天机器人，可以回答有关咖啡的问题，并采用 RAG 设计模式构建。 Workflow是一个使用Langchain LLM编排框架的Python程序。矢量数据集是使用 OpenAI 的 text-embedding-3-large 嵌入模型从有关咖啡的本地数据集构建的。矢量数据存储在基于本地文件的 Chroma 矢量数据库中。该应用程序使用 OpenAI gpt-4o-mini 模型进行推理。

从 Github Codespace 尝试 Okahu

1. 使用顶级目录中的以下命令运行预先检测的聊天机器人应用程序

   python lc-openai-with-okahu.py

2. 使用您的 Okahu API 密钥，使用以下命令查看 Okahu AI Observability Cloud 发现的工作流程

   • 发现所有组件curl --location --request PUT 'https://api.okahu.ai/api/v1/discovery' --header 'x-api-key: <YOUR_OKAHU_API_KEY>;'
   • 获取发现的组件curl --location 'https://api.okahu.ai/api/v1/components' --header 'x-api-key: <YOUR_OKAHU_API_KEY>;'

   在此处查看 Okahu AI Observability Cloud API 文档

输出示例

 $ python lc-openai-with-okahu.py 

Ask a coffee question [Press return to exit]: What is an americano?
An americano is a type of coffee drink that is made by diluting an espresso shot with hot water at a 1:3 to 1:4 ratio, resulting in a drink that retains the complex flavors of espresso, but in a lighter way.

奥卡胡仪器仪表

要在没有 Okahu 检测的情况下运行聊天机器人应用程序，请使用命令python lc-openai.py

要了解 Okahu 仪器的工作原理，请比较 lc-openai.py 和 lc-openai-with-okahu.py