Building a RAG System

?‍构建RAG系统

据我们所知，像 Gemini 这样的法学硕士缺乏公司的具体信息。但这些最新信息可以通过 PDF、文本文件等获得...现在，如果我们可以将我们的法学硕士与这些来源连接起来，我们就可以构建一个更好的应用程序。

使用LangChain框架，我构建了一个检索增强生成（RAG）系统，可以利用像Gemini 1.5 Pro这样的LLM的力量来回答Google于2024年4月10日发表的“Leave No Context Behind”论文中的问题。在这个过程中，外部数据（即不留任何背景的论文）被检索，然后在生成步骤中传递给法学硕士。

您可以在这里找到该论文。

？技术栈

• 朗查恩
• 色度数据库
• 流线型

在这里找到完整的代码实现。