Ai lesson planner

人工智能备课项目

该存储库包含AI Lesson Planner项目的代码。以下是设置环境、安装依赖项和运行项目的步骤。

设置说明

请按照以下步骤在本地计算机上设置项目。

1. 克隆存储库

首先，使用以下命令将存储库克隆到本地计算机：

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2.搭建环境

该项目使用Python虚拟环境来管理依赖项。您将需要创建并激活虚拟环境。

2.1 创建虚拟环境

导航到项目文件夹并创建一个新的虚拟环境：

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

这将创建一个名为venv的文件夹，其中将安装所有依赖项。

2.2 激活虚拟环境

要激活虚拟环境，请运行：

• 在Linux/Mac上：

 source venv/bin/activate

• 在Windows上：

venv S cripts a ctivate

您现在应该在终端提示符的开头看到(venv) ，表明虚拟环境已激活。

3.安装所需的依赖项

激活虚拟环境后，通过运行以下命令安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

这将为项目安装所有必需的 Python 包。

4. 添加 Deep Infra Pi 配置

为了运行该项目，您需要将Deep Infra Pi配置添加到config.py文件中。请按照下列步骤操作：

1. 打开app目录下的config.py文件。
2. 在文件中添加以下配置：

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

确保将your_deep_infra_api_key_here替换为 Deep Infra 中的实际 API 密钥。您可以通过在 Deep Infra 注册来获取 API 密钥。

5. 运行项目

一切设置完毕后，您可以使用以下命令运行该项目：

python run.py

这将启动应用程序，并且它现在应该正在与成功集成的 Deep Infra Pi 配置一起运行。

6. 故障排除

如果您遇到任何问题，请检查以下内容：

• 确保您使用正确的 Python 版本（建议使用 Python 3.7 或更高版本）。
• 再次运行pip install -r requirements.txt确保所有依赖项均已正确安装。
• 验证 Deep Infra Pi 的 API 密钥是否有效并已正确添加到config.py文件中。

7. 附加说明

• 完成项目工作后，请确保通过运行以下命令来停用虚拟环境：

deactivate

• 该项目设置为使用PyMuPDF进行 PDF 处理。如果您遇到fitz或其他依赖项的任何问题，请参阅故障排除部分或检查相关的 GitHub 问题。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅许可证文件。