forecasting_tool

AI预测工具

AI预测工具基于R Shiny架构，为您的所有数据分析需求提供全面且用户友好的平台。 R Shiny 是 R 的 Web 应用程序框架，允许创建交互式且具有视觉吸引力的应用程序，而无需广泛的 Web 开发技能。利用这个强大的框架，用户可以无缝上传数据、进行必要的编辑并以直观的方式可视化信息。该工具提供多种模型可供选择，允许定制预测和预测以满足特定要求。预测过程完成后，用户可以轻松提取结果以供进一步使用。此外，该工具还包括一个交互式人工智能组件，可以就多个主题进行讨论，在整个分析过程中提供有价值的见解和指导。先进功能、易用性和交互功能的结合使人工智能预测工具成为数据驱动决策的重要资产。

主要功能如下 -

• 上传您的数据
• 编辑和可视化您的数据
• 选择所需型号
• 预测与预测
• 提取结果
• 与AI讨论多个话题

入门

该存储库包含使用 RShiny 构建的基于人工智能的预测应用程序。该应用程序演示了如何利用人工智能技术来执行准确的交互式时间序列预测。这款 RShiny 应用程序设计直观且用户友好，是探索预测分析和做出数据驱动决策的强大工具。

先决条件

要运行这些示例，您需要：

• R（推荐3.5或以上版本）
• 闪亮包已安装
• R 编程的中级知识
• 熟悉LLM

格式

该代码分为多个部分。以下是文件的快速概述 -

• ui.R ：包含应用程序的 UI 部分
• server.R ：包含所有计算
• global.R ：包含应用程序环境详细信息
• functions.R ：此处定义所需的函数
• helper.R ：此处定义的所有 LLM 相关函数
• mongodb_helper.R ：这里定义的所有函数用于读/写 Mongo DB

贡献

我们欢迎贡献！如果您有其他示例代码或改进，请：

• 分叉这个存储库。
• 创建一个功能分支：

git checkout -b feature/your-feature-name

• 提交更改并推送分支：

git push origin feature/your-feature-name

• 打开拉取请求。

确保您的代码遵循存储库的风格并且有详细的文档记录。