opensearch bedrock rag cdk

开源存储库，其中包含使用 Amazon Bedrock 和 OpenSearch Serverless 的生成式 AI RAG 解决方案的演示 - 使用架构完善的机器学习镜头 PDF 准备 AWS 机器学习工程师助理 (MLA-C01) 认证考试

这是一个用 TypeScript 编写的 CDK 项目，用于演示如何使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Serverless 实施 RAG 解决方案

架构图：使用 Amazon Bedrock 和 AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) 的 RAG 解决方案

有关如何部署基础设施和解决方案的详细信息，请参阅博客文章：

• 第 1 部分：使用 AWS-CDK 构建 Amazon OpenSearch Serverless Vector Db。
• 第 2 部分：使用 Bedrock Converse API 构建 MCQ Orchestrator。

架构图：使用在 ECS Fargate 上运行的 Amazon Bedrock 和 AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) 的 RAG 应用程序

• 第 3 部分：使用 ECS Fargate、Bedrock 和 OpenSearch Serverless 自动化应用程序设置。

架构图：使用在 ECS Fargate 上运行的 Amazon Bedrock 和 AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) 进行 Cognito 身份验证的 RAG 应用程序

• 第 4 部分：将 Cognito 身份验证与 ECS Fargate、Bedrock 和 OpenSearch Serverless 集成。
• 第 5 部分：增强 GenAI 应用程序的安全状况。

架构图：使用在 ECS Fargate 上运行的 Amazon Bedrock 和 AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) 进行 Cognito 身份验证的事件驱动文档索引 RAG 应用程序

• 第 6 部分：使用 GenAI 应用程序的事件驱动架构增强文档索引。

• 第 7 部分：在 Amazon EKS 上部署。

架构图：使用在 EKS 集群上运行的 Amazon Bedrock 和 AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) 进行 Cognito 身份验证的事件驱动文档索引 RAG 应用程序

• 第 8 部分：将 Amazon Cognito 与 Amazon EKS 集成。

• 第 9 部分：使用 AWS Graviton 优化 ECS 和 EKS 基础设施。

• 第 10 部分：使用 CDK 方面和高级 CDK 技巧开发成本敏感的自动终止资源。

cdk.json文件告诉 CDK Toolkit 如何执行您的应用程序。

有用的命令

• npm run build将打字稿编译为js
• npm run watch监视更改并编译
• npm run test执行 jest 单元测试
• npx cdk deploy将此堆栈部署到您的默认 AWS 账户/区域
• npx cdk diff将部署的堆栈与当前状态进行比较
• npx cdk synth发出合成的 CloudFormation 模板