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RAG 检索技术

该项目演示了使用 Python 进行文档检索的各种检索技术。实现的技术包括 HyDe、Basic、倒数排序融合 (RRF)、融合检索和子查询分解 (SQD)。该项目使用 Streamlit 作为用户界面，并使用各种库进行文档处理和检索。

目录

• 安装
• 用法
• 检索技术
  • 海德
  • 基本的
  • RRF
  • 融合
  • 子查询分解
• 贡献
• 执照

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/yourrepository.git
   cd yourrepository

2. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

用法

1. 运行 Streamlit 应用程序：

   streamlit run app.py

2. 使用侧边栏上传 PDF 文件。

3. 从侧栏中选择检索技术。

4. 在文本输入框中输入查询并查看检索到的文档。

检索技术

海德

HyDe（假设文档）检索根据查询生成假设文档并检索相似文档。

基本的

基本检索使用简单的相似性搜索来根据查询检索文档。

RRF

倒数排名融合（RRF）结合了多种检索算法的结果，以提高整体检索性能。

融合

融合检索使用加权和将矢量搜索和 BM25 搜索结果结合起来，以检索最相关的文档。

子查询分解

子查询分解（SQD）是一种将查询分解为子查询并根据子查询检索文档的技术。

贡献

欢迎贡献！请提出问题或提交拉取请求以进行任何改进或错误修复。

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。有关更多详细信息，请参阅LICENSE文件。