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apinaio

Ai源码

1.0.0

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APInAIo（拗口）

警告
正在大力发展中。需要帮助！

准备使用 Docker 环境，使用 Ollama + ComfyUI + ffmpeg Docker 镜像在 text2img、img2img、text2video img2video 管道中进行快速开发

特征

有很多法学硕士可供选择。
易于使用和更新 ComfyUI 软件包
GPU 支持 ffmpeg 满足所有编码/解码需求。

配置

./config/ollama/entrypoint.sh用于下载模型并通过 API 提供服务
./config/ollama/modelfiles用于定义自定义模型
./config/comfyui/provisioning.sh用于配置 comfyui 及其 API
./config/comfyui/models.csv上面用于下载/更新自定义模型。包含SDXL和AnimateDiff模型，重命名为models.csv以供使用。
./config/comfyui/nodes.csv上面用于下载/更新自定义节点。包含SDXL和AnimateDiff节点，重命名为nodes.csv以供使用。

快速入门

将 template.env 重命名为 .env，然后一一启动容器（推荐）

docker-compose up ollama-api -d
docker-compose up comfyui-api -d
docker-compose up ffmpeg-api -d

一旦它们开始运行，你就可以将它们全部关闭

docker compose down

并在需要时调出所有内容

docker compose up -d

在 Python 3.10 / Pytorch 2.0.1、NVIDIA CUDA (WSL) 上测试

包含什么？

奥拉马-API

TODO 更新说明

API示例

检查所有可用型号

curl http://localhost:11434/api/tags

使用中途提示生成器模型

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d ' {
  "model": "mj:latest",
  "prompt": "a sports car in the mountains.",
  "stream": false} '

查看型号信息

http://localhost:11434/api/show -d ' {
  "name": "mj:latest"
} '

舒适用户界面

警告
以 root 身份运行。

GUI 在端口 8188 上可见。我通常将工作流程直接拖放到浏览器上。如果驱动器空间不足，请更改卷安装点。

FFmpeg

警告
以 root 身份运行。

TODO 更新说明

用法示例

将 mp4 转换为 png

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -resize 576x1024 -i /output/Dancing.mp4 -vf " scale_npp=format=yuv420p,hwdownload,format=yuv420p " -pix_fmt yuvj420p -color_range 2 /output/frame_%03d.jpg

将 png 转换为 jpg

docker exec -it ffmpeg-api /bin/bash -c ' for image in /output/*.png; do ffmpeg -i "$image" "${image%.png}.jpg"; rm "$image"; echo "image $image converted to ${image%.png}.jpg "; done '

将图像转换为 mp4 视频

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -loglevel error -i ' /output/frame_%03d.jpg ' -r 30 -c:v hevc_nvenc -pix_fmt yuv420p -preset fast /output/final.mp4