100X Engineers Hackathon Submission

MVP 视频：

新录音.mp4

我们的 MVP 生成的一些信息：

5839005-hd_1080_1920_24fps.mp4

17935482-sd_640_360_25fps.mp4

5849638-sd_640_360_30fps.mp4

5849611-sd_960_540_30fps.mp4

项目概况：

该项目是一个基于 Flask 的 Web 应用程序，允许用户根据输入文本生成动画信息图表视频。该应用程序利用 Pexels API 处理视频内容，并结合自然语言处理 (NLP) 技术来分析输入文本并将其转换为适合视频生成的格式。

特征：

1. 文本到视频转换：用户可以输入文本，应用程序将根据文本内容生成视频。
2. NLP 分析：应用程序对输入文本进行情感分析和语义分割，以更好地理解其上下文和含义。
3. 视频生成：应用程序使用 Pexels API 搜索与处理后的文本匹配的视频并返回一系列视频 URL。
4. 日志记录：应用程序记录来自 Pexels API 和 OpenAI（如果集成）的响应，以用于调试和分析目的。

技术细节：

1. 后端：该应用程序是使用 Flask（一个 Python Web 框架）构建的。
2. NLP 库：该应用程序使用以下 NLP 库：
   • 用于情感分析的 TextBlob
   • 用于语义分割的 Spacy
   • 用于文本预处理的 NLTK *transformers *huggingface *langchain
3. API 集成：该应用程序与视频内容的 Pexels API 集成。
4. 前端：应用程序使用 HTML、CSS 和 JavaScript 作为用户界面。

安装和设置：

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/Blacksujit/100X-Enginnerres-Hackathon-Submission

2. 安装所需的软件包： pip install -r requirements.txt

3. 设置环境变量：

   • OPENAI_API_KEY ：您的 OpenAI API 密钥（如果使用 OpenAI 集成）
   • PEXELS_API_KEY ：您的 Pexels API 密钥

4. 运行应用程序： python app.py

用法：

1. 打开 Web 浏览器并导航到http://localhost:2000
2. 在主页的文本框中输入文字，然后单击“生成视频”按钮。
3. 该应用程序会将您重定向到显示生成的视频 URL 的页面。

贡献

欢迎贡献！如果您想为此项目做出贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库
2. 为您的功能或修复创建一个新分支
3. 进行更改并提交
4. 将您的分支推送到分叉存储库
5. 向原始存储库提交拉取请求

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。