Bert qa app

带有拥抱面部变压器的 FastAPI

该项目是一个简单的 FastAPI 应用程序，使用 Hugging Face BERT 模型进行问答。

特征

• 返回“Hello World”消息的主路由
• 使用 BERT 模型根据提供的上下文回答问题的问答路线

安装

先决条件

• 码头工人
• Python 3.9

步骤

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/your-repo-name.git
   cd your-repo-name

2. 构建 Docker 镜像：

   docker build -t fastapi-bert .

3. 运行 Docker 容器：

   docker run -p 7860:7860 fastapi-bert

用法

运行 Docker 容器后，该应用程序将在http://localhost:7860上可用。

端点

• GET / ：返回“Hello World”消息。

• GET /answer ：接受问题和上下文作为查询参数并返回答案。

  例子：

  curl -X ' GET ' 
  ' http://localhost:7860/answer?question=What%20is%20the%20capital%20of%20France?&context=Paris%20is%20the%20capital%20of%20France. ' 
  -H ' accept: application/json '