captionaize

加字幕？

一款生成式 AI 工具，使用 Google Gemini 1.5 解析您的视频 - 建议适合您内容的字幕和主题标签

该工具建议为 TikTok 或 Instagram 使用不同的标题/标签，因为这两个平台上的趋势各不相同

如何使用 - 应用程序

这里有一个很好的 UI，您可以使用它与该工具进行交互

上传您的视频文件即可出发

如何使用 - 代码

或者，可以通过克隆此存储库并在本地使用它来运行该应用程序

• 克隆仓库

   git clone https : // github . com / tjoab / captionaize . git
  cd captionaize

• 使用 Python 3.11 设置虚拟环境

   python3 - m venv venv
  source venv / bin / activate

• 安装依赖项pip3 install -r requirements.txt

  （如果您不打算在本地运行 Streamlit 应用程序，则不需要 Streamlit 依赖项 - 可以删除）

• 创建一个新的主脚本文件

• 将helper.py模块导入到您的主脚本中

• 将以下内容添加到您的主脚本中

   from helper import authenticateAPI , uploadVideo , modelInference , deleteVideo
  
  authenticateAPI ( YOUR_GOOGLE_API_KEY )
  
  filePath = "path_to_your_video_file_in_project_dir"
  
  videoFile = uploadVideo ( filePath )
  
  response = modelInference ( videoFile )
  
  deleteVideo ( videoFile )

• response变量包含LLM请求的原始响应，可以直接打印和检查，但它有点难看。您还可以从helper模块导入parseResponse()函数并获取格式化的元组：

  Tuple[str, List[str], List[str]] = (Caption, List of Viral-esque Hashtags, List of Relevance-esque Hastags)

   from helper import parseResponse
  
  platform = "tiktok"
  # or
  platform = "instagram"
  
  parseResponse ( response , platform )

内置

• Google Gemini 1.5 Flash - 使用的法学硕士
• Streamlit - 使用的 UI 库 - 托管也在他们的服务器上完成

？执照

该项目已根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE.md 文件

☕ 支持

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