LeWagon_Pokedex

Le Wagon 的 Pokedex_project_V1.672

该项目在 le Wagon 数据科学训练营期间于两周内完成。通过此项目，借助 CNN 模型，您可以按类型对 151 个口袋妖怪（又名神奇宝贝）进行分类并命名。但不是这样！您还可以借助 GAN 模型生成新的模型。

要测试该应用程序，请访问此网站：https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

安装

首先让我们克隆存储库：

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

运行安装：

 cd backend
make start

️然后你需要在文件 /backend/.env 中修改变量 WHO 与你的名字️

测试

仍在 /backend 中测试所有图像的两个预测功能：

 make run_test

如果您只想测试类型：

 make run_test_15

如果您只想测试名称：

 make run_test_150

预测

️将您想要测试的任何图像放入存储库 all_prediction_images/images 中️

预测它们：

 make run_pred

如果您只想预测类型：

 make run_pred_15

如果您只想预测名称：

 make run_pred_150

一代

要生成此类图像：

您可以使用此命令：

 make run_generate

该图像将位于名为output_gan的存储库中

API

要在本地运行 api：

 make run_api_local