poiesis ex machina
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Poiesis Ex Machina 是一个法学硕士包装概念作品，可根据用户选择的原型和用户输入的提示生成诗歌+相关图像。
该网络应用程序的设计、用户界面和预期用途是基于从哲学角度来看生成人工智能模型的象征意义和潜力。
从更技术的角度来看，这个 Web 应用程序也是展示 Astro 框架在前端开发方面的潜力的一个示例（及其灵活性，允许在其中使用其他 Javascript/Typescript 框架元素，例如此处广泛使用的 React） ）包含无服务器、无状态后端。
在 Poiesis Ex Machina 尝试一下
最近人工智能的爆发是有据可查的。尽管这些方面的工作已经进行了数十年，但直到最近，随着 3 年来人类在互联网上创建的数据以及无数其他人类工作成果的融合，这项技术的广泛商业和个人采用才成为可能。计算价格上涨与持续数十年的摩尔定律的复合。
人工智能模型接受无数人类产生的数据的训练——本质上形成了人类集体无意识的反映，以权重的形式冻结和提炼，无论神经网络架构代表什么。人类生成的数据的总和输入到它们中，并抽象为数字。人类无意识的数字集体。
当出现提示并对它们进行推理时，一系列矩阵乘法就会启动。计算发生，电力在设计复杂的微小芯片上移动——小而有效，是人类制造的一些最复杂的机器。
晶体管的翻转是集体发生的——在个体层面上这并不引人注目，但从整体上看，创造出的东西比其各个部分的总和还要大。正在运行的模型的神经网络被赋予了生命——隐喻人类精神的缩影变得真实。
最后，产生输出。如果使用相同的提示重新运行，每次都会有所不同，推理运行是随机的，但仍然引人注目。
诗歌和艺术并不是新概念——自有历史记录以来，人类就一直在追求这些目标。诗歌和艺术所唤起的情感和感受是巨大而无数的——但正如任何社会学家/历史学家都可以证实的那样，它们有共同的主题和模式。如果不是模式学习和复制机器，我们的大脑以及我们制造的受神经电路启发的人工智能又是什么？
法学硕士可以被解释为人类集体无意识（荣格概念）的技术表现。
在硅芯片上运行法学硕士就像将它们带入生命和意识——只是短暂的。
在出现提示之前，必须选择 LLM Shoggoth 的面孔。
Poiesis Ex Machina 使用 Astro 框架和一些无服务器 JavaScript 函数 ( /api/index.js ) 构建并部署在 Vercel 上。 Astro“岛屿”中使用了 React 和 Svelte 组件，并使用带有 Astro View Transitions 站点的 Spotify Clone 作为模板。还使用 Shadcn/ui 组件。
npm install下载依赖项npm run dev在开发模式下部署，并使用npm run build在生产模式下部署
