Carbon Aware Computing for GenAI Developers

？面向 GenAI 开发人员的碳感知计算

？欢迎来到“GenAI 开发人员的碳感知计算”课程！该课程将为您提供使用云中更清洁、低碳的能源执行模型训练和推理工作的技能。

课程总结

在本课程中，您将学习如何在执行机器学习任务时做出环保决策，优化清洁电力的使用。以下是您可以学习和体验的内容：

1. 实时用电数据：查询实时电网数据，了解各地区的用电明细（如风电、水电、煤电）和碳强度（每千瓦时二氧化碳当量排放量）。
2. ⚡低碳模型训练：通过选择平均碳强度较低的地区进行训练作业和数据上传，使用低碳能源训练模型。使用 ElectricityMaps 的实时电网数据进一步优化。
3. 碳足迹测量：使用 Google Cloud 碳足迹工具检索正在进行的云作业的碳足迹测量值，该工具可估算您使用 Google Cloud 时产生的温室气体排放量。
4. ？碳感知开发：在整个课程中，您将使用 ElectricityMaps（一种用于查询全球电网信息的免费 API）和 Google Cloud 在低碳能源驱动的数据中心运行模型训练作业。

要点

• ？全球能源数据：从 ElectricityMaps API 检索有关全球能源结构和碳强度的实时数据，识别使用低碳来源发电的电网。
• 优化的培训作业：根据碳强度测量将任务重定向到云服务器位置，使用低碳电力运行机器学习培训作业。
• ？碳足迹分析：分析示例 Google Cloud 使用数据的碳足迹，包括机器学习训练、推理、存储和其他 API 活动。

关于导师

？ Nikita Namjoshi是 Google Cloud 的开发者倡导者和 Permafrost Discovery Gateway 的 Google 研究员，他带来了环保计算方面的丰富专业知识来指导您完成本课程。

？要注册课程或了解更多信息，请访问 deeplearning.ai。