MAIGIC

MAIGIC：我的人工智能生成见解和图表

MAIGIC 是一种基于人工智能的Retrieval Augmented Generation(RAG)工具，旨在从用户提交的 CSV 文件生成富有洞察力的分析和可视化。该项目使用Langchain LLM和llama-3-70b-instruct来解释数据集并创建有意义的图表，帮助用户了解潜在的模式和趋势。

要在本地服务器（flask 版本）中部署，请提取整个存储库并运行 app.py。

• LLM API 学分将根据要求提供

特征

• 数据洞察：将用户输入数据作为 CSV 文件，并使用IBM WatsonX框架从 IBM 云上托管的llama-3-70b-instruct请求查询返回响应。
• 图表生成：内部利用python的seaborm(matplotlib)，对提交的数据创建可视化，如条形图、折线图等，创造力超越极限。
• 用户界面：提供视觉上吸引人且易于使用的交互网络界面。
• Pandas 数据框代理：利用 Pandas 数据框代理模型来预测和分析数据。

使用的技术

部署

该项目有两个跨两个 Python 框架的部署：

烧瓶版本

• 在本地服务器上运行
• 使用 HTML、CSS 和 JS 支持强大的设计和功能
• 克隆存储库： git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

Streamlit版本

• 部署在拥抱脸上
• Streamlit 部署链接

两个版本都有不同的 UI 和前端配置。与 Streamlit/Gradio 不同，Flask 支持 HTML、CSS 和 JS，以实现更强大的设计和功能。

用户界面外观？️

Flask 版本（本地主机）

Streamlit版（抱脸）

测试运行案例示例？

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

使用的查询：“为 Fjob 列制作直方图”

API响应

接触 ？如需更多信息或联系，请发送电子邮件至 [email protected] 电话号码：9179041912