p8hub

私人人工智能中心 (P8Hub)

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“托管并使用您自己的人工智能服务。让一切保持简单和私密。”

在人工智能正在改变我们生活方方面面的时代，我认识到需要一个私有且易于使用的平台，个人和小团队可以在其中托管和使用自己的人工智能服务。 P8Hub 的灵感来自于让人工智能技术变得易于使用和私有化，让所有人都能够民主化的愿望。

P8Hub 的架构由两个主要组件组成：FastAPI 后端和 Next.js 前端。后端和前端通过 REST API 相互通信。为了便于部署，我将前端构建到静态文件中并从后端提供服务。与 Docker 的交互（运行、停止和监控服务）是通过 Whales 包上的 Python 完成的。

特征

一些功能仍在开发中。您可以在此处查看进度。

• 监控硬件资源。
• 服务管理（启动、停止/删除）。
• 服务日志查看器。
• OllamaLLM - 通用聊天机器人服务。
• 可教的 AI - 教计算机对图像进行分类 - STEAM。
• docTR - 文档文本识别。
• Whisper - 文本转语音服务。
• TTS 生成（仅限 GPU）
• Docker 扩展。
• 图像生成服务。
• 添加文档。
• 添加测试。
• 应用程序编辑器。

由于时间有限，申请没有经过仔细挑选。我认为P8Hub中可以集成更多有趣的AI应用。如果您有任何建议，请告诉我或创建拉取请求。

一、安装与使用

1. 安装

• Python 3.9 或更高版本。
• 安装p8hub ：

pip install p8hub

2. 使用方法

• 运行应用程序：

python -m p8hub.app

或者只是：

p8hub

• 转到 http://localhost:5678/ 查看用户界面。

您还可以在网络上公开运行 Private AI Hub 或使用参数更改端口。例子：

p8hub --host 0.0.0.0 --port 8080

3.Docker扩展（实验性）

Docker Extension 允许扩展 Docker Desktop 的功能。我们为 P8Hub 开发了 Docker 扩展。您可以通过运行以下命令来安装它：

make install-extension

您应该在 Docker Desktop 的 UI 中看到该扩展。

二.发展

1.克隆源代码

git clone https://github.com/vietanhdev/p8hub
cd p8hub

2. 运行你的后端

• Python 3.9 或更高版本。
• 要从源安装，请从p8hub源代码目录运行：

pip install -e .

• 运行应用程序：

python -m p8hub.app

• 转到 http://localhost:5678/ 查看用户界面。

2. 运行你的前端

• 安装依赖项：

 cd frontend
npm install

• 运行应用程序：

npm run dev

• 转到 http://localhost:3000/ 查看用户界面。使用该地址来开发前端。

参考

• 下一个模板：https://github.com/shadcn-ui/next-template。
• PAutoBot：https://github.com/nrl-ai/pautobot。

该项目是为 2023 年 Docker AI/ML 黑客马拉松创建的。