GTUtor

GTUtor：动态多主题聊天系统

GTUtor是一款专为古吉拉特邦理工大学（GTU）学生设计的智能辅导系统。它将 Google Gemini Pro AI 的强大功能与基于文档的知识系统相结合，提供跨多个主题的准确、上下文感知的响应。

特征

• 多学科支持：创建和管理具有独立知识库的多个学科
• ？文档集成：上传 PDF 文档或提供 URL 以增强知识库
• 智能聊天界面：具有历史记录跟踪的动态对话系统
• ？上下文感知响应：将文档知识与 Gemini Pro 的功能相结合
• 数据库管理：用于管理每个主题的文档数据库的内置工具
• ？ GTU-Focused ：专为 GTU 课程和课程量身定制
• ？持久存储：自动保存聊天记录和主题数据
• ？复制功能：轻松复制问题和答案

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

2. 创建虚拟环境并激活它：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 在项目根目录中创建一个.env文件并添加您的 Gemini API 密钥：

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

如果您确实需要在没有试用数据库和以前的聊天记录的情况下进行全新设置，请删除“gtutor_data”文件夹，运行 app.py 将创建一个新文件夹。

所需的依赖项

• 流光溢彩
• 要求
• pypdf
• 谷歌生成ai
• 铬数据库
• python-dotenv
• 临时文件
• 降价
• 剪贴板

用法

1. 启动 Streamlit 应用程序：

streamlit run app.py

2. 通过 Web 浏览器访问应用程序（通常位于http://localhost:8501 ）

3. 从下拉菜单中选择或创建主题

4. 上传 PDF 文档或提供 PDF URL 以构建主题知识库

5. 开始在聊天界面提问

详细特点

学科管理

• 创建新科目
• 删除现有科目
• 清晰的主题数据库
• 跟踪每个主题的文档数量

文件管理

• 上传 PDF 文件（最大 10MB）
• 通过 URL 添加文档
• 自动文本提取和分块
• 文档数据持久化存储

聊天界面

• 实时问答
• 聊天记录追踪
• 复制问题和答案
• 删除个别消息
• 开始新的对话
• 带有用户/机器人头像的增强型 UI

答案生成

• 使用上传的文档进行上下文感知响应
• 需要时回退到 Gemini Pro 的知识
• 结构化和格式化的回复
• 学术基调与 GTU 课程重点

项目结构

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

技术实施

• 文档处理：使用pypdf进行 PDF 文本提取并自动分块
• 矢量数据库：实现chromadb以实现高效的文本存储和检索
• UI 框架：使用streamlit构建响应式 Web 界面
• AI 集成：利用 Google 的 Gemini Pro API 进行智能响应
• 数据持久化：基于 JSON 的聊天历史和主题数据存储
• Markdown 支持：增强响应的文本格式

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull 请求。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

• Gemini Pro API 的 Google 生成式人工智能
• Streamlit 用于 Web 框架
• ChromaDB 用于矢量数据库实施

支持

如需支持和疑问，请在 GitHub 存储库中提出问题或联系维护人员。