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Conversify

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Conversify 文档??

介绍

Conversify是一个先进的客户支持聊天机器人平台，允许企业轻松地将人工智能驱动的聊天机器人集成到他们的网站中。它结合了交互式 3D 头像技术、语音和文本界面以及可定制的聊天机器人模板，可提供无缝且动态的用户体验。 Conversify 基于强大的 MERN（MongoDB、Express.js、React.js、Node.js）堆栈构建，为客户提供可嵌入的链接或代码片段，从而实现快速轻松的集成。

主要特点?

可嵌入的聊天机器人集成：客户收到直接链接或代码，将 Conversify 聊天机器人嵌入到他们的网站中。
可定制模板：提供各种聊天机器人模板，以满足不同的客户支持需求和品牌风格。？
交互式 3D 化身：用户可以与通过文本和语音进行响应的 3D 化身进行交互，从而提供引人入胜且拟人化的界面。 ??
语音和文本交互：可以通过文本或语音输入进行查询，并以两种方式提供响应。 ⌨️
由 Mistral 和 Llama LLM 提供支持的后端：Conversify 利用 Mistral 和 LLama 来处理自然语言查询。？
MongoDB Atlas 作为矢量存储：对话数据的高效且可扩展的存储和检索由 MongoDB Atlas 管理。？️⚡
未来对模型选择的支持：客户将可以选择从多种语言模型中进行选择，以最适合他们的需求。 ??

架构概述

Conversify 基于使用 MERN 堆栈的全栈 JavaScript 架构构建，确保可扩展性、灵活性和效率。

后端：

Node.js 和 Express.js ：处理 API 请求、处理对话数据并管理后端服务。？
MongoDB Atlas ：存储对话历史记录、用户配置文件和向量，以便使用向量存储进行高效的相似性搜索和检索。
Mistral (LLM) ：处理自然语言处理并对客户查询生成类似人类的响应。

前端？️：

React.js ：提供直观、响应式的用户界面，用户可以在其中与聊天机器人交互。它支持文本和语音输入。 ??‍
Three.js（3D Avatar） ：为交互式头像提供支持的 3D 引擎，为聊天机器人交互添加了一层视觉参与度。？️？

整合流程

获取可嵌入链接或代码：通过 Conversify 的网络应用程序配置聊天机器人后，客户将收到自定义可嵌入链接或代码片段。？
嵌入网站：将提供的代码粘贴到您网站的 HTML 中，以将聊天机器人界面无缝集成到任何页面中。？
定制：通过选择符合您的品牌和需求的模板来定制聊天机器人。将来，您还可以选择不同的语言模型来支持您的聊天机器人。 ??

主要功能?

1.互动聊天界面?

用户可以使用文本或语音查询与聊天机器人交互。？
聊天机器人通过 3D 头像以文本和语音输出进行响应，从而增强参与度。

2.模板？

从针对不同客户支持场景定制的各种模板中进行选择。这些模板将指导聊天机器人的行为、语气和外观。？

3.语音和文本集成？⌨️

聊天机器人可以处理用户的语音和文本输入。？️
语音响应是使用先进的文本转语音技术合成的，为 3D 头像提供自然的声音。

4. 3D头像定制??‍??

3D 头像是完全可定制的，可以实现品牌塑造和个性调整。选择不同的头像风格和行为。 ??

未来路线图？

模型选择选项：客户将能够根据自己的喜好和要求在不同的语言模型（例如 GPT、Mistral 等）之间进行选择。 ??
高级分析：用于跟踪聊天机器人性能、用户交互和反馈的仪表板。？
个性化头像：更多的头像定制选项，以更好地适应不同的业务需求和品牌形象。？️
人工智能驱动的反馈循环：允许聊天机器人从以前的交互中学习，以随着时间的推移改进响应。？

入门

设置 BotGenerator 后端

克隆存储库：

打开终端并运行：

git clone https://github.com/MrDracs/BotGenerator.git
cd BotGenerator

安装依赖项：
- 在BotGenerator目录中，安装必要的依赖项：
```
npm install
```

创建.env文件：

在BotGenerator文件夹中，创建一个.env文件并包含以下环境变量：

MONGODB_URI= < Your_MongoDB_Connection_URI >
GROQ_API_KEY= < Your_GROQ_API_Key >
COHERE_API_KEY= < Your_Cohere_API_Key >

运行服务器：
- 启动开发服务器：
```
npm run dev
```
- 这将在您的浏览器中打开一个网页，您现在可以关闭该网页。

访问和测试聊天机器人前端？

访问前端：
- 导航到CodeCubicleConversify文件夹并在浏览器中打开index.html ：
  - 选项 1：使用您选择的浏览器。？
  - 选项 2：使用 VS Code Live Server 扩展进行本地托管。 ⚡
生成并测试您的聊天机器人：
- 在您打开的 Conversify Web 应用程序上，填写表单，添加知识库，然后单击提交。您将获得一个包含聊天机器人的可嵌入div元素。 ??
嵌入聊天机器人：
- 要快速测试聊天机器人：
  - 复制生成的整个div元素。
  - 打开CodeCubicleConversify文件夹中的index.html 。
  - 在代码中找到以下类（第357行左右）：
```
 < div class =" side-bar-fs " >
```
  - 将整个div替换为您复制的新 div，保存并刷新页面。
启用文本转语音 (TTS) ：
- 要为聊天机器人启用 TTS，请在div中提供的 iframe 标记中的src URL 末尾附加/tts 。？
  - 例如：
```
 < iframe src =" your_chatbot_url/tts " ... > </ iframe >
```