人工智能项目
- UpdAgent ：用于工具实时更新的 AI 代理版本控制框架 - 2024 年 11 月
- 一个支持代理版本控制的框架，允许版本更新。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/UpdAgent 获取
- AutoTrendyKeywords ：使用法学硕士实时人工智能驱动的基于趋势的 SEO - 2024 年 10 月
- 基于趋势的 SEO，使内容在趋势快速变化的情况下仍与用户保持相关性。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords 获取
- LML-DAP ：语言模型学习用于数据增强预测的数据集 - 2024 年 10 月
- 该论文没有使用机器学习，而是使用法学硕士学习数据集的过程，以基于 RAG 等相关数据做出上下文感知分类决策。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/LML-DAP 获取
- AGIent 和 Tool-Mart ：由市场驱动的工具选择支持的超级代理框架 - 2024 年 9 月
- 为使用数据库的代理启用动态工具集。可在 https://github.com/Pro-GenAI/AGIent 获取
- AutoPureData ：自动过滤不需要的 Web 数据以更新 LLM 知识 - 2024 年 7 月
- 使用 LLM 过滤不需要的文本，并使用 Vector DB 和检索增强生成 (RAG)。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/AutoPureData 获取
- AutoWatcher ：使用法学硕士的实时上下文感知安全警报系统 - 2024 年 5 月
- 使用多模式法学硕士来监控摄像机镜头并在检测到可疑威胁时发出警报。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher 获取
- 角色的力量：调查三种消息类型对 LLM 响应的影响 - 2024 年 3 月
- 研究“系统”、“用户”和“助理”这三种消息角色对响应的影响。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles 获取
- AutoPrecisePrompts ：基于 LLM 的自动化数据处理提示工程 - 2024 年 1 月
- 自动化提示工程和测试，以确保制作出完美的提示。
- 可在 github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts 获取
- iSearch ：基于使用法学硕士的查询的增强型智能搜索 - 2023 年 4 月
- 自动化硬提示的提示工程和测试过程，以确保制作出完美的提示。
- 参见 https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText ：使用法学硕士增强复杂句子的理解 - 2022 年 12 月
- 使用法学硕士来简化通常难以阅读的复杂句子，尤其是对于非英语母语人士而言。
- 网址：doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
法学硕士 - LangChain 项目：
- 法学硕士 - 与维基百科页面聊天
- 使用LangChain、RAG和ChainLit（托管网页）
- 法学硕士 - 反馈总结器
- 使用LangChain、Selenium和Gradio（用于托管）
- 法学硕士 - 与图像聊天
- 使用LangChain和StreamLit（用于托管）
- LLMs - 快速缩短
- 法学硕士 - 代理人
- 使用 LangChain Agent 执行各种任务，例如在线搜索、获取天气、数学运算、运行 python 代码等。
- 法学硕士 - 与数据对话
- 有助于与数据交流以获得有用的见解，从而提高公司的盈利能力
- 使用 LLM 生成合成数据
- 法学硕士 - 模型部署
- 使用LMDeploy和FastAPI通过模拟OpenAI API来部署模型
确保将 .env.example 复制到 .env 并填写模型名称。
数据科学项目：
- NLP - 攻击性推文分类
- ML - 贷款违约风险预测
我的特别之处在于：
- 结构化代码和文件夹
- 重用的常用函数 - common_functions.py
- 法学硕士 - 使法学硕士课程更快、更便宜，以提高公司的盈利能力
- 应用更多在现实项目中有用的概念
