Interactify

互动

Interactify 是一个人工智能驱动的学习平台，旨在增强用户与学习材料的交互方式。该平台利用人工智能和机器学习，允许用户上传幻灯片、提出详细问题并接收智能解释。它还提供定制的学习资源和跟踪进度的历史功能。

该项目是使用 Streamlit 作为前端开发的，它通过 Gemini API 集成 NLP 模型，以生成对用户有关文档内容的问题的响应。

特征

• 多页面导航：在应用程序的不同部分之间轻松导航，包括主页、职业道路、向我询问您的幻灯片和历史记录。
• 交互式学习助手：上传文件（PDF、DOCX、PPTX）、查看特定页面或幻灯片，并提出有关内容的问题。
• 个性化学习材料：量身定制的指南和测验，帮助学生掌握不同的学术领域。
• 下载功能：只需单击一下即可生成并下载与您的研究领域相关的自定义内容。
• 文件支持：上传 PDF、DOCX 或 PPTX 格式的文件，并直接在应用程序中与之交互。
• Gemini API 集成：使用 Gemini API 根据文档内容提供由 AI 生成的智能答案。

安装 要在本地运行此项目，请按照下列步骤操作：

克隆存储库： git clone https://github.com/Xtley001/Interactify.git

安装依赖项：导航到项目目录并运行：

pip install -rrequirements.txt 设置环境变量：您需要通过将 Gemini API 密钥设置为环境变量来配置它。

运行应用程序：使用 Streamlit 运行应用程序：

Streamlit运行app.py

用法

应用程序在本地运行后，您可以通过选择侧边栏中的选项与不同页面进行交互。您可以根据您选择的研究领域上传文件、提出问题并探索职业道路。

页数

1. 主页 显示平台概述，并允许用户探索自定义学习材料和测验等功能。提供可下载的指南和针对特定领域定制的内容。

2. 多种职业路径用户可以探索各种职业选择以及每个领域所需的技能。此页面对于那些希望了解职业发展和所需教育步骤的人很有帮助。

3. 向我询问您的幻灯片

4. 上传 PDF、DOCX 或 PPTX 文件，选择特定页面，并询问有关内容的问题。 AI 模型处理内容并根据文件文本返回有意义的答案。

5. 历史记录 用于显示用户交互历史记录的占位符页面。这将在未来版本中显示以前提出的问题和交互。

6. 高级搜索：在上传的文档中搜索关键字或主题的功能。

使用的技术

1. Python
2. Streamlit：用于构建前端用户界面。
3. Gemini API：用于自然语言处理并根据用户查询生成答案。
4. PDF、DOCX、PPTX 处理：从各种文档格式中提取文本以提供见解。

贡献

欢迎贡献！贡献：

• 分叉存储库。
• 创建一个新分支（git checkout -b feature/your-feature）。
• 提交您的更改（git commit -m '添加一些功能'）。
• 推送到分支（git push origin feature/your-feature）。
• 打开拉取请求。

请确保您的代码遵循项目的编码指南并经过相关测试。

许可证 该项目根据 MIT 许可证获得许可。有关更多详细信息，请参阅许可证文件。