moody llm

穆迪法学硕士

Moody LLM 是一款交互式聊天应用程序，其中语言模型的情绪不断变化，允许用户根据 LLM 当前的情绪收到不同的响应。该项目旨在模拟与喜怒无常的人工智能的对话，提供独特且动态的用户体验。

概述

演示

入门

先决条件：

1. 苏帕数据库账户：

   • 在 Supabase 上创建一个帐户并设置一个表。
   • 从 Supabase 仪表板获取 Supabase 密钥和 Supabase URL。
   • 在后端.env文件中配置这些详细信息。

   表架构：

   id UUID PRIMARY KEY
   created_at TIMESTAMPZ NOT NULL
   user_id UUID NOT NULL
   message JSON NOT NULL

2. 奥拉马安装：

   • 在您的系统上安装 Ollama。
   • 安装后，执行以下操作：
     • 运行命令ollama serve启动 ollama 服务器。
     • 在新选项卡运行中， ollama pull llama3以在系统中拉取 llama3 模型。

步骤：

• 将项目存储库克隆到本地计算机。

• 后端：

  • 导航到后端文件夹。
  • 安装要求： pip install -r requirements.txt
  • 运行后端服务： fastapi run dev

  访问后端服务：http://localhost:8000/

• 前端：

  • 导航到前端文件夹。
  • 安装库： npm install
  • 运行前端应用程序： npm run dev

  访问前端应用程序：http://localhost:5173/