llm classifier go

LLM 分类器（Go）

介绍

该项目的灵感来自 lamini-ai/llm-classifier。我想要一个具有类似接口并且对 Go 中的 LLM 提供更大支持的 LLM 分类器。

这是一个可重用的基于 Go 的 LLM 分类器模块，旨在使用大型语言模型 (LLM) 执行分类任务。该模块轻量级、高效，可以轻松集成到任何基于 Go 的应用程序中。

我预见到，在由于缺乏数据、专业知识、成本或没有资源而无法训练机器学习模型进行分类的情况下，可以使用此方法。适用于无法获得训练数据的通用和模糊分类任务。提示输入，结构化数据输出。

注意：该项目正在进行中，并且正在积极开发中。

特征

1. LLM集成：支持各种大型语言模型的使用。
2. 可重用和模块化：可以通过最少的配置轻松插入任何 Go 应用程序。
3. 可定制：支持定制分类模型来完成特定任务。
4. 可扩展：旨在以高吞吐量处理小型和大型数据集。
5. 自然语言训练：使用自然语言提示训练您的分类器，这在训练数据不可用或分类需要复杂的人类推理时非常有用。

示例

示例在examples/中给出。如果您想运行特定示例，请在main.go中取消注释并使用以下命令运行该示例：

go run main.go

运行测试

...意味着 go 在检查测试时将包含所有子目录。

go test ./...

贡献

欢迎贡献者。请通过我的工作电子邮件与我联系。或者，您可以随意分叉存储库、进行更改并提交 PR。