ambar
Bugfixes release
Ambar 是一个开源文档搜索引擎，具有自动爬行、OCR、标记和即时全文搜索功能。
Ambar 定义了一种在工作流程中实施全文文档搜索的新方法。
docker-compose文件轻松部署 Ambar教程：掌握 Ambar 搜索查询
ambar_en 、俄语ambar_ru 、德语ambar_de 、意大利语ambar_it 、波兰语ambar_pl 、中文ambar_cn 、CJK ambar_cjkAmbar 2.0 仅支持本地 fs 爬行，如果您需要爬行 FTP 位置的 SMB 共享 - 只需使用标准 Linux 工具挂载即可。爬网是自动的，不需要计划，因为爬网程序会监视文件系统事件并自动处理新的、更改的和删除的文件。
Ambar 支持大文件 (>30MB)
支持的文件类型：
注意：Ambar 需要 Docker 才能运行
您可以自己构建 Docker 镜像
运行 Ambar 所需的所有映像都可以在本地构建。一般来说，可以通过导航到相关组件的目录、执行所需的编译步骤并构建图像来构建每个图像，如下所示：
# From project root
$ cd FrontEnd
$ docker build . -t <image_name>
生成的映像可以通过指定的名称引用，并由您选择的容器化工具运行。
为了将本地 Dockerfile 与docker-compose一起使用，只需将image选项更改为build ，并将值设置为包含 Dockerfile 的目录的相对路径。然后运行docker-compose build来构建相关镜像。例如：
# docker-compose.yml from project root, referencing local dockerfiles
pipeline0:
build: ./Pipeline/
image: chazu/ambar-pipeline
localcrawler:
image: ./LocalCrawler/
请注意，某些组件需要在构建 docker 映像之前在主机上执行编译或其他构建步骤。例如， FrontEnd ：
# Assuming a suitable version of node.js is installed (docker uses 8.10)
$ npm install
$ npm run compile
然后按照此说明操作 -> https://ambar.cloud/docs/installation
是的，它是完全开源的。
是的，它永远免费且开源。
是的，它对图像（jpg、tiff、bmp 等）和 PDF 执行 OCR。 OCR由著名的开源库Tesseract执行。我们对其进行了调整，以在扫描文档上实现最佳性能和质量。您可以使用tags:ocr查询
支持的语言：英语、俄语、意大利语、德语、法语、西班牙语、波兰语、荷兰语。
是的！
是的，它可以搜索任何 PDF，即使是编码错误或内部有扫描件的 PDF。我们尽最大努力使任何类型的 pdf 文档的搜索变得顺利。
它受到计算机上 RAM 量的限制，通常为 500MB。这是一个很棒的结果，因为典型的文档管理系统最多可处理 30MB 的文件大小。
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