StreamRAG

流拉格？

ChatGPT 视频搜索代理‍♂️
观看演示视频 · 报告错误 · 提出功能建议

StreamRAG：GPT 支持的视频检索和流媒体

StreamRAG.演示.mp4

它有什么作用？ ？

它使开发人员能够：

• 上传多个视频以创建库或集合。
• ？搜索这些视频并获取实时视频回复或汇编。
• ？在 ChatGPT 商店上发布您的可搜索集合。
• 接收摘要文本答案 (RAG)。
• ？从特定视频中获取关键见解（例如“第 31 集的要点”）。

我该如何使用它？

观看：代码演练

• 获取您的 API 密钥：在 VideoDB 控制台上注册（前 50 次上传免费，无需信用卡）。 ？
• 设置VIDEO_DB_API_KEY ：在env文件中输入您的密钥。
• 安装依赖项：在终端中运行pip install -r requirements.txt 。
• 将您的收藏上传到 VideoDB：在upload.py中添加您的链接。
• 本地运行：使用python app.py启动 Flask 服务器。

在 ChatGPT 商店上发布？

观看：创建新 GPT

1. 部署您的 Flask 服务器并记下服务器的url 。
2. 在openapi.yaml中，更新server下的url字段。
3. 访问 GPT 构建器：https://chat.openai.com/gpts/editor
4. 在配置选项卡中，添加 GPT 的Name和Description 。
5. 将提示从prompts.txt复制到Instructions字段中。请随意根据需要修改它。 ✏️
6. 单击Create new Action
7. 从openapi.yaml复制 openapi 详细信息 不要错过更新url字段。
8. 保存您的 GPT 供个人使用并进行测试运行！ ？

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路线图？️

1. 添加对流行后端部署 CD 管道（如Heroku 、 Replit等）的支持。
2. 与Dropbox 、 Google Drive等其他数据源集成。
3. 连接Zoom 、 Teams和Recall.ai等会议记录器 API。

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贡献？

您的贡献使开源社区成为一个令人难以置信的学习、灵感和创造力的场所。我们欢迎并感谢您的意见！您可以通过以下方式做出贡献：

• 打开问题来分享您的用例。
• 参与我们路线图的头脑风暴解决方案。
• 对代码库提出改进建议。

贡献步骤

1. 分叉项目？
2. 创建您的功能分支（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
4. 推送到分支（ git push origin feature/AmazingFeature ）
5. 打开拉取请求？

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