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相关性AI SDK

欢迎使用 Relevance AI SDK！本指南将帮助您设置并开始使用 SDK 与您的 AI 代理、工具和知识进行交互。

安装

首先，您需要在 Python 3 环境中安装 RelevanceAI 库。在终端中运行以下命令：

pip install relevanceai

创建一个帐户

在使用 SDK 之前，请确保您拥有 Relevance AI 帐户。

1. 在 Relevance AI 注册免费帐户并登录。
2. 在 SDK 登录处创建新的密钥。滚动到集成页面底部，单击“+ 创建新密钥”，然后选择“管理员”权限。

设置您的客户端

要与 Relevance AI 交互，您需要设置客户端。首先导入库：

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

验证客户凭证

您可以通过将客户端凭据存储为环境变量并使用python-dotenv或os库将它们加载到项目中来验证客户端凭据：

 RAI_API_KEY =
RAI_REGION =
RAI_PROJECT = 

 from dotenv import load_dotenv
load_dotenv ()

from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

或者，将凭据直接传递给客户端：

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI (
    api_key = "your_api_key" , 
    region = "your_region" , 
    project = "your_project"
)

您现在已准备好开始通过 Python SDK 使用 Relevance AI。

快速入门

使用代理和任务

列出您项目中的所有代理：

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

my_agents = client . agents . list_agents ()
print ( my_agents )

检索特定代理并与其交互：

 my_agent = client . agents . retrieve_agent ( agent_id = "xxxxxxxx" )

message = "Let's qualify this lead: n n Name: Ethan Trang n n Company: Relevance AI n n Email: [email protected]"

triggered_task = client . tasks . trigger_task (
    agent_id = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" , 
    message = message
)
print ( triggered_task )

使用工具

列出项目中的所有工具：

 my_tools = client . tools . list_tools ()
print ( my_tools )

检索特定工具并与之交互：

 my_tool = client . tools . retrieve_tool ( tool_id = "xxxxxxxx" )

params = { "text" : "This is text" , "number" : 245 }

tool_response = client . tools . trigger_tool (
    tool_id = "xxxxxxxx" ,
    params = params
)
print ( tool_response )

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