jstarcraft example

JStarCraft Example

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希望路过的同学,顺手给JStarCraft框架点个Star,算是对作者的一种鼓励吧!

目录

• 介绍
• 特性
  • 个性化模型
• 安装
  • 安装JStarCraft Core框架
  • 安装JStarCraft AI框架
  • 安装JStarCraft RNS引擎
  • 打包JStarCraft Example项目
• 使用
  • 运行JStarCraft Example项目
  • 电影的个性化推荐与搜索
  • 根据行为记录自动调整模型
• 架构
• 概念
• 示例
  • 词项查询
  • 范围查询
  • 通配符查询
  • 模糊查询
  • 组合查询
• 对比
• 版本
• 参考
• 协议
• 作者
• 致谢

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介绍

JStarCraft Example是一个基于JStarCraft RNS引擎引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目.

系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解推荐系统与搜索系统的运作流程.

涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.

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特性

个性化模型

本演示项目使用了以下8中个性化模型:

• AssociationRule
• MostPopular
• Random
• BPR
• ItemKNN
• LDA
• UserKNN
• WRMF

点击了解更多的个性化模型

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安装

项目为了尽可能聚焦于个性化推荐和个性化搜索的演示,不包含任何多余组件的部署(例如MySQL/Redis/Spark/Elasticsearch).

JStarCraft Examlpe要求使用者具备以下环境:

• JDK 8或者以上
• Maven 3

安装JStarCraft-Core框架

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-core.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

安装JStarCraft-AI框架

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-ai.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

安装JStarCraft-RNS引擎

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-rns.git

mvn install -Dmaven.test.skip=true

打包JStarCraft-Example项目

git clone https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-example.git

mvn package -Dmaven.test.skip=true

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使用

运行JStarCraft-Example项目

java -jar jstarcraft-example-1.0.jar

电影的个性化推荐与搜索

1. 复制链接http://127.0.0.1:8080/movie.html到浏览器.
2. 选择用户
3. 选择模型
4. 填写查询条件
5. 选择是否过滤(已评价的条目)
   • 选择是,则相当于个性化推荐
   • 选择否,则相当于个性化搜索
6. 点击个性化

个性化效果如图所示:

根据行为记录自动调整模型

用户可以通过点击评价:1 2 3 4 5对应的分数给条目打分,系统每隔5分钟会自动刷新模型.

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架构

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概念

推荐与搜索的本质

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示例

词项查询

支持单词和语句:

• 单词
• 语句(使用双引号""包括)

Story
"Toy Story"

范围查询

支持指定最小值和最大值:

• {}尖括号表示不包含最小值或最大值
• []方括号表示包含最小值或最大值

[1990,2000}

通配符查询

支持在单词或者语句中结合通配符:

• 使用?匹配单个字符
• 使用*匹配0个或多个字符

te?t
te*t

模糊查询

test~

组合查询

支持多种逻辑操作符:

• 使用&&实现交集操作
• 使用||实现并集操作
• 使用!实现差集操作
• 使用()实现分组操作,形成更为复杂的逻辑查询

1990 || (Toy && Story)

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对比

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版本

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参考

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协议

JStarCraft Example遵循Apache 2.0协议,一切以其为基础的衍生作品均属于衍生作品的作者.

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作者

作者	洪钊桦
E-mail	[email protected], [email protected]

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致谢

特别感谢LibRec团队在推荐方面提供的支持与帮助.

特别感谢陆徐刚在搜索方面提供的支持与帮助.

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