PHP Science TextRank

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该源代码是 TextRank 算法在 PHP 编程语言中的实现，获得 MIT 许可。

TextRank 与 ChatGPT

ChatGPT 等 GPT 是受监督的语言模型，可以理解上下文并使用大量资源从给定输入生成新内容，而 TextRank 是一种经济高效/低成本的文本提取算法。 TextRank 算法还可以用作 GPT 模型的预处理器，以减小文本大小以节省资源消耗。

TextRank 或自动摘要

自动摘要是使用计算机程序缩减文本文档以创建保留原始文档最重要要点的摘要的过程。能够做出连贯摘要的技术会考虑长度、写作风格和语法等变量。自动数据摘要是机器学习和数据挖掘的一部分。概括的主要思想是找到数据的一个有代表性的子集，它包含了整个集合的信息。当今工业的许多部门都使用摘要技术。 - 维基百科

本次实现的算法为：

• 提取句子，
• 删除停用词，
• 通过查找和计算匹配的单词，将整数值添加到单词中，
• 加权单词的值，
• 标准化值以获得分数，
• 按分数排序

安装以在您的项目中使用它

 cd your-project-folder
composer require php-science/textrank

安装以进行贡献

 cd git-project-folder
docker-compose build
docker-compose up -d
composer install
composer test

示例

 use PhpScience  TextRank  Tool  StopWords  English ;

// String contains a long text, see the /res/sample1.txt file.
$ text = " Lorem ipsum... " ;

$ api = new TextRankFacade ();
// English implementation for stopwords/junk words:
$ stopWords = new English ();
$ api -> setStopWords ( $ stopWords );

// Array of the most important keywords:
$ result = $ api -> getOnlyKeyWords ( $ text ); 

// Array of the sentences from the most important part of the text:
$ result = $ api -> getHighlights ( $ text ); 

// Array of the most important sentences from the text:
$ result = $ api -> summarizeTextBasic ( $ text );

更多示例：

• 测试/TextRankFacadeTest.php
• https://php.science

作者、贡献者

姓名	GitHub 用户
大卫·贝利查	@大卫贝利扎
里卡多·马顿	@riccardomarton
辛德西	@辛德西
文森奇	@vincentsch
安德鲁韦尔奇	@khalwat
安德烈·阿斯塔索夫	@mvcaaa
利奥·托内夫	@布拉格
威利·阿里斯基	@willyarisky
罗伯特·扬·凯泽	@KeizerDev
莫蒂	@邪恶1莫蒂
塞泽尔·菲丹西	@SezerFidanci